基于深度多任务学习的城市AQI预测与等级估计：理论、模型与实践.docx

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2025-10-19 发布于上海
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基于深度多任务学习的城市AQI预测与等级估计：理论、模型与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在城市化与工业化飞速发展的当下，城市空气质量问题已成为全球瞩目的焦点。城市空气质量不仅紧密关联着居民的日常生活与身体健康，对生态环境的稳定与可持续发展也有着深远影响。不良的空气质量，像是高浓度的细颗粒物（PM2.5）、二氧化硫（SO?）、氮氧化物（NO?）等污染物，可能引发呼吸系统疾病、心血管疾病，甚至对神经系统造成损害。世界卫生组织（WHO）的相关研究表明，每年全球约有数百万人因空气污染而过早离世，其中城市居民受影响的程度尤为严重。

空气质量指数（AQI）作为衡量空气质量状况的关键指标，通过综合