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电力市场与经济运行优化：电力市场优化算法_（13）.电力市场中的鲁棒优化.docx

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    电力市场中的鲁棒优化

    引言

    在电力市场中，由于电力系统的复杂性和不确定性，传统的优化方法往往难以应对各种不确定因素的影响。鲁棒优化（RobustOptimization,RO）作为一种处理不确定性的有效方法，可以在不确定环境下提供更为稳定和可靠的优化结果。本节将详细探讨鲁棒优化在电力市场中的应用，包括其基本原理、模型构建方法以及实际案例分析。

    鲁棒优化的基本原理

    鲁棒优化的核心思想是在不确定环境下寻找一个能够应对最坏情况的优化方案。与传统的确定性优化不同，鲁棒优化考虑的是不确定参数的范围或分布，而不是具体的数值。通过构建不确定集（Uncertaint

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