（热门！）2025年四川省考选调公务员录用考试《行测》真题附完整答案详解【有一套】.docxVIP

（热门！）2025年四川省考选调公务员录用考试《行测》真题

第一部分单选题(100题)

1、如果A表示真，B表示假，那么命题非(A或非B)的真假值是？

A.真

B.假

C.不确定

D.无法判断

【答案】：B

【解析】命题非B为真，所以非(A或非B)为假。

2、甲公司并购乙公司后，派遣两名专业管理人员前往乙公司任职，这两名管理人员主要致力于强化乙公司的内部管理与产品质量管理工作，并且将乙公司生产的产品以甲公司的商标进行销售，使得乙公司扭转了亏损局面。上述事例说明：（）。

A.内部管理与产品质量是扭亏为盈的关键

B.并购企业与被并购企业之间的有效整合是必要的

C.乙公司的问题在于内部管理混乱、产品质量不过硬

D.亏损企业并购后，可以通过并购企业的品牌优势取得成功

【答案】：B

【解析】该事例讲的是甲公司并购乙公司后，派出专业管理人员到乙公司加强内部管理和产品质量管理，还用甲公司商标销售乙公司产品，最终使乙公司扭转亏损状况。这反映出并购行为不只是简单的企业合并，更需要并购企业与被并购企业之间进行有效整合。仅强调内部管理与产品质量是扭亏为盈的关键，过于片面，因为事例中除了这两方面，还有品牌使用等因素；说乙公司的问题在于内部管理混乱、产品质量不过硬，属于过度推断，题干未明确表明乙公司是因为这两个原因而亏损；而说亏损企业并购后可以通过并购企业的品牌优势取得成功，也不准确，品牌优势只是其中一方面，更重要的是企业间的综合整合。所以该事例主要说明并购企业与被并购企业之间的有效整合是必要的。

3、下列不属于前馈控制管理的是（）。

A.企业根据现有产品销售不畅的情况，决定改变产品结构

B.猎人把瞄准点定在飞奔的野兔子的前方

C.根据虫情预报，农业公司做好农药储备

D.汽车驾驶员在上坡时，为了保持一定的车速，提前踩加速器

【答案】：A

【解析】前馈控制是指通过观察情况、收集信息、预测趋势，提前采取措施以防止问题的发生，而不是等问题出现后再进行纠正。企业根据现有产品销售不畅的情况决定改变产品结构，这是在销售不畅这个问题已经出现之后所采取的措施，属于反馈控制，即根据结果来调整后续行动，而不是在问题发生之前进行预判和干预。猎人把瞄准点定在飞奔的野兔子的前方，是考虑到兔子的运动趋势和速度，提前做出的预判，以保证能射中兔子，属于前馈控制。农业公司根据虫情预报做好农药储备，是在虫灾可能发生之前，依据预报信息提前做好应对准备，属于前馈控制。汽车驾驶员在上坡时提前踩加速器，是考虑到上坡会影响车速，提前采取措施来保持一定的车速，属于前馈控制。所以不属于前馈控制管理的是根据现有产品销售不畅的情况决定改变产品结构。

4、某水果店对本市市场管理部门和市综合执法局联合执法行为作出的处罚决定不服，其复议机关是（）。

A.市市场监管部门

B.市综合执法局

C.市人民政府

D.省人民政府

【答案】：C

【解析】本题可依据《行政复议法》有关规定来确定复议机关。《行政复议法》规定，对两个或者两个以上行政机关以共同的名义作出的具体行政行为不服的，向其共同上一级行政机关申请行政复议。本题中，作出处罚决定的是本市市场管理部门和市综合执法局联合执法行为，市市场管理部门和市综合执法局均为市政府的职能部门，它们的共同上一级行政机关是市人民政府。所以，该水果店若对处罚决定不服，应向市人民政府申请复议。

5、一个工程队有10名工人，每个工人每天可以挖100米沟渠，那么该工程队一天可以挖多少米沟渠？

A.50米

B.100米

C.500米

D.1000米

【答案】：C

【解析】每个工人每天挖100米沟渠，10个工人每天总共挖10*100=1000米沟渠。

6、宋词中的词牌格律AI复原是指什么？

A.人工智能创作宋词

B.利用AI解析词牌格律

C.AI翻译宋词

D.AI演唱宋词

【答案】：B

【解析】宋词中的词牌格律AI复原是指利用人工智能技术解析和复原词牌的格律。

7、如果A比B大，B比C大，那么可以推断出什么？

A.A比C大

B.B比C小

C.A比C小

D.A和C相等

【答案】：A

【解析】IfAisgreaterthanBandBisgreaterthanC,thenAisgreaterthanC.

8、一个正方体的对角线长度为√30厘米，求这个正方体的体积？

A.27立方厘米

B.32立方厘米

C.36立方厘米

D.42立方厘米

【答案】：C

【解析】正方体的对角线长度计算公式为边长×√3，即边长×√3=√30厘米，解得边长为√10厘米。因此，体积为(√10)^3=10√10立方厘米。选项C为正确答案。

9、宋词中的‘词牌格律’AI复原主要应用了什么技术？

A.机器学习

B.自然语言处理

C.深度学习

D.以上都