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基于ARIMA模型对宠物产业发展分析与对策的研究

摘要

文章围绕中国及全球宠物产业的发展趋势及市场预测展开研究，结合2019-2023年的数据和经济政策背景，针对中国宠物行业、全球宠物食品需求、中国宠物食品生产与出口以及经济政策影响等四个核心问题进行了深入分析。通过应用相关性分析和ARIMA模型等方法，旨在分析中国及全球宠物行业的发展趋势和市场需求，为宠物行业的研究和实践提供参考。

针对问题1，中国宠物产业发展分析及预测。文章基于2019-2023年中国宠物猫和狗数量数据，通过描述性统计、数据清洗和单位根检验等方法，对缺失值和异常值进行了有效处理，确保数据的完整性和平稳性。在此基础上，采用ARIMA模型分析了中国宠物行业过去五年的发展趋势，并预测未来三年宠物市场的变化。结果表明，宠物猫数量呈显著增长趋势，而宠物狗数量较为稳定，猫类市场正成为行业的增长核心，为政策制定和企业规划提供了重要依据。

针对问题2，全球宠物产业发展分析及预测。通过分析欧美国家宠物猫和狗数量数据，文章采用ARIMA和指数平滑模型对未来三年全球宠物食品需求量进行了预测。研究显示，美国市场增长平稳，法国市场需求显著提升，而德国市场相对稳定。模型优化后表现出良好的预测精度，揭示了不同国家市场需求的差异。这为全球宠物食品企业制定市场拓展计划和资源分配策略提供了理论支持。

针对问题3，中国宠物食品产业发展分析及预测。文章结合中国宠物食品生产和出口数据，对2019-2023年的行业现状进行了分析，并基于ARIMA模型预测了未来三年的发展趋势。研究发现，中国宠物食品生产量呈快速增长趋势，出口额受外部政策和国际需求波动影响较大。预测结果显示，未来三年生产量和出口额将持续增长，但需警惕外部风险的不确定性，为行业制定生产计划和市场策略提供了有价值的参考。

针对问题4，经济政策影响分析及可持续发展策略。基于Kendall秩相关系数模型，文章对关税、汇率等经济政策因素对中国宠物食品行业的影响进行了量化分析。结果表明，关税和汇率波动显著影响出口弹性、利润率和市场竞争力。基于此，文章提出了多项可持续发展策略，包括加强汇率风险管理、优化关税政策、提升供应链效率、实施市场多元化战略等，为行业决策和政策制定提供了科学指导。

关键词：宠物产业；宠物食品;相关性分析；ARIMA模型；

目录

TOC\o1-2\h\z\u1引言 1

1.1研究背景及意义 1

1.2研究综述 1

1.3问题重述 2

2研究思路 2

3模型假设及解释 3

4符号说明 4

5数据的预处理 4

5.1数据清洗 4

5.2数据特征探索 6

5.3时间序列的平稳性检验 8

6问题1：基于ARIMA模型的中国宠物行业发展预测 9

6.1模型建立与求解 9

6.2残差检验 11

6.3结果分析 12

7问题2：基于ARIMA模型的全球宠物食品的需求量预测 12

7.1模型的建立与求解 12

7.2针对问题2的结果分析 14

8问题3：基于ARIMA模型的中国宠物食品的生产和出口预测 14

8.1模型的建立与求解 14

8.2模型检验 15

8.3针对问题3的结果分析 15

9问题4：中国宠物食品行业对外经济政策的定量分析 15

9.1模型的准备 15

9.2模型的建立与求解 16

9.3结果分析 17

10总结 18

11模型的评价与推广 19

11.1模型的评价 19

11.2模型的推广 19

参考文献 19

附录 21

附录1模型参数信息解读及数据可视化处理 21

附录3问题求解代码（部分） 23

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引言

研究背景及意义

随着人们消费观念的转变和经济的快速发展，宠物产业作为一个新兴产业，在全球范围内逐渐崭露头角。特别是在中国，随着人均收入的提高和“宠物陪伴”理念的普及，宠物产业及相关行业（如宠物食品、宠物诊所、宠物用品和宠物护理等）迎来了广阔且快速发展的市场。自1992年中国小动物保护协会成立以来，国际知名宠物品牌如皇家和玛氏等相继进入中国市场，进一步推动了宠物产业的蓬勃发展。

根据《2023年中国