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基于多元线性回归对宠物产业发展分析与对策的研究

摘要

本文基于中国及全球宠物行业的发展现状，采用相关性分析和多元线性回归等方法，分别从中国宠物行业的现状与预测、全球宠物食品需求预测、中国宠物食品生产与出口分析以及国际贸易政策影响等角度展开研究。旨在通过预测宠物产业的发展，为行业未来发展提供科学支持。

针对问题1，中国宠物行业未来三年预测。数据预处理方面，本文确立了宠物产业产业发展的指标体系，采用描述性统计、分箱与插值、归一化处理等方法清洗和优化数据。在此基础上，利用多元线性回归模型分析中国宠物行业发展趋势。过去五年，中国宠物猫数量增长迅速，而宠物狗数量变化相对平稳。模型预测显示，未来三年宠物猫数量将从2024年的7982万只增至2026年的10045万只，宠物狗数量将稳定在5035万只左右。研究表明，宠物猫市场具有更大的增长潜力。

针对问题2，全球宠物食品需求预测。通过分析美国、法国和德国的宠物食品市场，利用多元线性回归模型对未来三年需求量进行预测。结果显示，美国市场需求相对稳定，法国宠物猫食品需求增长显著，而德国市场需求略有波动。模型预测2026年，美国宠物猫食品需求将达7930万只，法国达1775万只。这表明全球宠物食品市场需求依旧强劲，但不同国家市场存在显著差异，为制定市场策略提供了依据

针对问题3，中国宠物食品生产与出口预测。利用多元线性回归模型对中国宠物食品生产与出口进行预测，模型表明未来三年生产量将从2024年的47.01亿元增至2026年的69.14亿元，出口额则从3426.24亿元增至5453.01亿元。尽管出口额存在一定波动，整体增长趋势明显。

针对问题4，新国际贸易政策对中国宠物食品产业影响的分析及可持续发展策略。通过Kendall’sW检验和Spearman相关分析，研究发现，关税率、出口退税率及贸易壁垒对中国宠物食品产业的影响显著。关税率和退税政策需优化调整以应对外部经济变化，完善宠物保护法规和食品安全标准是提升国际竞争力的重要措施。此外，实施多元化市场策略，拓展新兴市场和加强本地化经营也将有助于中国宠物食品产业实现可持续发展。

关键词：宠物产业；宠物食品；相关性分析；多元线性回归；Kendall’sW检验

目录

TOC\o1-2\h\z\u1引言 1

1.1研究背景及意义 1

1.2研究综述 1

1.3问题重述 2

2研究思路 2

3模型假设及解释 3

4符号说明 4

5数据的预处理 4

5.1建立宠物产业发展的指标体系 4

5.2数据清洗 5

5.3数据特征探索 7

5.4数据归一化处理 9

6问题1：基于多元线性回归的中国宠物行业发展预测 9

6.1模型预测的准备 9

6.2模型建立与求解 10

6.3问题1结果分析 12

7问题2：基于多元线性回归的全球宠物食品的需求量预测 13

7.1模型的建立与求解 13

7.2模型的检验 13

7.3针对问题2的结果分析 14

8问题3：基于多元线性回归的中国宠物食品的生产和出口预测 15

8.1模型的建立与求解 15

8.2针对问题3的结果分析 15

9问题4：中国宠物食品行业对外经济政策的定量分析 16

9.1模型的建立与求解 16

9.2中国宠物食品行业对外经济政策的定量分析的相关性分析模型 16

9.3Kendall’sW检验 17

9.4结果分析 17

10总结 18

11模型的评价与推广 18

11.1模型的评价 18

11.2模型的推广 19

参考文献 19

附录 20

附录1指标体系说明 20

附录2问题求解代码（部分） 29

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引言

研究背景及意义

在中国，伴随着养宠人经济实力的提高和正确养宠意识的普及，宠物们的生活水平也在随之提升。在关注宠物们吃饱的同时,越来越多的养宠人开始关注宠物们精神世界，大量的宠物产品需求随之而来。根据狗民网等宠物平台联合发布的《2021年中国宠物行业白皮书》的数据显示[1]。几年来，中国养宠消费稳定增长，中国城镇宠物（仅包括猫和狗）的消费市场规模从2016年的1220亿元增长至20