2025国考无锡市地震监测岗位申论预测卷及答案.docxVIP

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2025国考无锡市地震监测岗位申论预测卷及答案

一、注意事项

1.本试卷共5题，总分100分，考试时间为150分钟。

2.必须在答题卡上填写准考证号和作答信息。

3.作答时，在答题卡上用0.5毫米黑色签字笔或碳素笔书写，字迹工整、笔迹清晰。严禁使用涂改液、胶带等。

4.严禁在试卷、答题卡上写姓名等个人信息。

第一题（33分）

【题型】归纳概括（3题，每题11分）

背景材料

近年来，无锡市地震监测工作取得显著进展，但面对人口密集、城市化快速推进的挑战，仍存在监测盲区、设备老化等问题。2024年无锡市地震局发布《地震监测能力提升方案》，提出加强多源数据融合、优化监测网络布局等举措。

材料一

“无锡市建成地震烈度速报台站150个，但部分老旧城区覆盖率不足20%，居民对地震预警的响应时间较长。2023年某次4.2级地震中，部分监测台站因设备故障未能及时传输数据。”（《无锡市地震监测年度报告》）

材料二

“多源数据融合是提升监测效能的关键。无锡市地震局计划整合气象、交通、水利等部门的监测数据，建立‘地震-环境’协同监测系统。例如，某次地面沉降监测数据与地震波异常存在高度相关性。”（《地震监测技术前沿》）

材料三

“基层监测人员短缺且流动性大。某监测站站长反映，现有人员中仅有30%具备大专以上学历，且3年内离职率达40%。地震局计划实施‘青蓝计划’，通过定向培养和岗位激励提升队伍稳定性。”（《无锡市地震局内部调研纪要》）

作答要求

1.概括无锡市地震监测工作面临的挑战，不超过200字。

2.总结无锡市地震监测能力提升的三个主要方向，不超过300字。

3.结合材料，提出地震监测人才队伍建设的三条建议，不超过200字。

第二题（24分）

【题型】提出对策（1题，24分）

背景材料

无锡市位于长江三角洲地震带，历史上曾发生多次中强震。2023年，某社区因施工振动引发居民投诉，地震局介入后发现存在“误判”现象——振动数据与地震波特征相似，但经核实为施工机械所致。事件暴露出公众对地震监测的认知偏差，部分居民甚至将日常振动误报为地震。

作答要求

针对无锡市地震监测与公众认知脱节的问题，提出三条具体可行的对策建议，每条建议需包含问题分析、措施内容及预期效果，不超过400字。

第三题（23分）

【题型】应用文写作（1题，23分）

背景材料

无锡市某工业园区近期因企业扩张需新增监测台站，部分企业对监测设备安装提出异议，认为影响厂区布局。地震局需协调企业与监测部门，确保监测工作顺利推进。

作答要求

以无锡市地震局工作人员身份，草拟一份致园区企业的《地震监测台站建设协调函》，内容包含政策依据、技术保障及补偿方案，不超过350字。

第四题（20分）

【题型】文章论述（1题，20分）

题目

“地震监测是防灾减灾的‘前哨’，但技术进步与基层实践仍存在差距。结合无锡市实际情况，谈谈如何推动地震监测从‘被动响应’向‘主动预警’转变。”

作答要求

1.自选角度，观点明确；

2.结合实际，逻辑严谨；

3.字数不超过500字。

第五题（10分）

【题型】开放性题目（1题，10分）

题目

“有人说‘地震监测是科学的战场，但更是人民的防线’。对此，谈谈你的理解。

作答要求

简明扼要，不超过150字。

答案及解析

第一题（33分）

1.挑战归纳（11分）

挑战：监测盲区突出，老旧城区覆盖率不足；设备老化，应急响应能力弱；基层人才短缺，队伍稳定性差；数据融合不足，多源信息利用效率低。

解析

材料一强调老旧城区监测覆盖率低，设备故障影响数据传输；材料三指出基层人员短缺及高离职率；材料二反映数据融合待加强。归纳时需突出“空间覆盖”“技术”“人才”“协同”四方面问题。

2.提升方向总结（11分）

方向一：优化监测网络布局，重点补强老旧城区和人口密集区台站覆盖；

方向二：推进多源数据融合，建立“地震-环境”协同监测系统；

方向三：强化人才队伍建设，实施定向培养和岗位激励政策。

解析

材料一引出空间优化需求；材料二提出数据融合方案；材料三针对人才问题提出“青蓝计划”。需分点概括，避免与问题混淆。

3.人才队伍建设建议（11分）

建议一：定向培养，与高校合作开设地震监测专业，吸引高素质人才；

建议二：实施“稳人计划”，提高基层岗位待遇，降低离职率；

建议三：建立轮岗交流机制，提升人员综合能力。

解析

材料三强调人才短缺及流动性，建议需从“输入”“留存”“培养”三维度展开。

第二题（24分）

对策建议

1.问题分析：公众对地震振动认知不足，易误报误判，导致资源浪费；

措施：开展“地震科普进社区”活动，通过宣传册、短视频等形式普及地震与施工振动的区别；

效果：提升公众科学素养，减少误报率。

2.问题分析：监测数据透明度低，