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102.概率统计中决策应用问题的五大类型

一.基本原理

考点数字特征的主要性质:

1.

1.主要分布的期望(方差公式)

如果X~B(n,p),那么E(X)np,D(X)np(1p)

如果2,那么2

X~N(,)E(X),D(X)

2.E(aXb)aE(X)b,2.

D(aXb)aD(X)

3.数字特征的含义:反映了随机变量取值的平均水平,方差则反映了随机变量取值的离散程

度,方差越小,随机变量取值越集中,反之亦然.

考点期望与方程做决策的理论依据

2.

数学期望反映的是随机变量取值的平均水平,而方差则是反映随机变量取值在其平均值附

近的离散程度.

(1)若我们希望实际的平均水平较理想,则先求随机变量,的期望,当EE时,

1212

不应认为它们一定一样好,还需要用D,D来比较这两个随机变量的方差,确定它们的偏

12

离程度.

()若我们希望比较稳定性,应先考虑方差,再考虑均值是否相等或接近.

2

()方差不是越小就越好,而是要根据实际问题的需要来判断.

3

4.题干定义的判据

这种问题,题干会给出一个具体的判别式子或者方法,通过运算与论证几何题干给的标准

判断,具体见例子.

二.典例分析

类型依托数学期望做决策

1.

类型依托方差做决策

2.

类型3.利用概率的最值来做决策

类型4.构造决策目标的随机变量来进行决策

类型5.依托某个具体问题判定

类型1.依托具体问题做决策应用

例.年冬,甲型流感病毒来势汹汹.某科研小组经过研究发现,患病者与未患病者

12023

的某项医学指标有明显差异.在某地的两类人群中各随机抽取人的该项医学指标作为样

20

本,得到如下的患病者和未患病者该指标的频率分布直方图:

aa

利用该指标制定一个检测标准,需要确定临界值,将该指标小于的人判定为阳性,大于

ap(a)

或等于的人判定为阴性.此检测标准的漏诊率是将患病者判定为阴性的概率,记为;

误诊率是将未患病者判定为阳性的概率,记为q(a).假设数据在组内均匀分布,用频率估

计概率.

()当临界值a20时,求漏诊率p(a)和误诊率q(a);

1

()从指标在区间[20,25]样本中随机抽取人,记随机变量为未患病者的人数,求的

22XX

分布列和数学期望;

()在该地患病者占全部人口的的情况下,记f(a)为该地诊断结果不符合真实情况的

35%

p(20)0.0250.1q(20)0.0150.05

解析:()由频率分布直方图可知,.

1

()样本中患病者在指标为区间[20,25]的人数是200.0252,未患病者在指标为区间

2

[20,25]的人数是200.0353,总人数为人.可能的取值为,,.

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