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2025年文本摘要生成关键信息（含答案与解析）.docx

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    2025年文本摘要生成关键信息（含答案与解析）

    一、单选题（共15题）

    1.在文本摘要生成中，以下哪个技术能够有效减少模型参数量，同时保持较高的摘要质量？

    A.模型压缩

    B.知识蒸馏

    C.结构化数据增强

    D.语义网络

    2.在进行文本摘要时，以下哪种方法可以帮助提高模型对复杂句子的理解能力？

    A.递归神经网络

    B.卷积神经网络

    C.长短时记忆网络

    D.Transformer

    3.文本摘要生成中的对抗性攻击防御，以下哪项技术不是常用的防御手段？

    A.输入清洗

    B.生成对抗网络

    C.模型正则化

    D.神经架构有哪些信誉好的足球投注网站

    4.为了加快文本摘要生成的推理速度，以下哪种技术不是

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