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2025年AI应用开发工程师模型评估与调优题：大模型训练数据高效利用.docx

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    2025年AI应用开发工程师模型评估与调优题：大模型训练数据高效利用

    一、单选题（共15题）

    1.在进行大模型训练数据高效利用时，以下哪项不是数据预处理的重要步骤？

    A.数据清洗B.数据增强C.数据去重D.数据标注

    2.分布式训练框架中，以下哪种技术可以帮助提高训练效率？

    A.数据并行B.模型并行C.程序并行D.计算机并行

    3.以下哪项技术可以用于模型参数的高效微调？

    A.参数高效微调（LoRA）B.知识蒸馏C.模型压缩D.数据增强

    4.在持续预训练策略中，以下哪项技术可以增加模型的泛化能力？

    A.多任务学习B.迁移学习C.自监督

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