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自然语言处理术进展试题答案解析
一、单选题（共15题）
1.在自然语言处理中，以下哪项技术可以用于提高模型在低资源环境下的性能？
A.分布式训练框架
B.持续预训练策略
C.模型量化（INT8/FP16）
D.知识蒸馏
2.以下哪项技术是用于减少模型复杂度和提高推理速度的方法？
A.结构剪枝
B.稀疏激活网络设计
C.模型并行策略
D.分布式存储系统
3.在对抗性攻击防御中，以下哪项技术可以增强模型的鲁棒性？
A.知识蒸馏
B.梯度消失问题解决
C.评估指标体系（困惑度/准确率）
D.伦理安全风险
4.以下哪项技术可以用于加速模型的推理过程？
A.低精度推
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