Neptune 图数据库在金融领域的应用.pptxVIP

图数据库在风控/推荐等金融领域的应用

什么是知识图谱

知识点关系网网络机器理解

构建知识图谱的一般过程

知识

建模

（选择业务场景）

知识

计算

（推理与加工）

知识

融合

（融合与消歧）

知识

获取

（爬虫或提取）

知识

展示

（前端界面）

知识

存储

（入库检索）

知识

应用

（知识更新）

知识图谱在金融行业的典型

应用场景

知识图谱在金融行业的常见应用领域

智能投顾

金融预测

分析

智能投研

资讯舆情分析

智能风控

风险评估与反欺诈

智能客服

智能问答系统

智能监管

文档信息

抽取

智能运营

决策分析

应用

领域

核心

能力

基础

技术

机器学习

图数据库

云计算

分析企业的财务指标变化趋势，进行异常分析，趋势分析

对裁判文书进行整合加工，并以图谱形式给出全方位分析结果，提前发现标的企业的风险。

若该资本系出现问题，尽早发现问题，提早退出

将原有人工比价的工作转换成自动化，并智能的提供趋势变化分析

企业财务风险分析

资本穿透-资本系

理财竞品分析

企业涉诉风险预警

场景举例

云上图数据库Neptune

无处不在的高度关联数据

关系型数据库面临挑战-不适合处理高度关联数据

修改Schema不够灵活

并非面向图查询设计

图处理效率低下

内容管理个性化移动应用

关系数据

参照完整性

ACID事务

写时模式验证

传统应用ERP

CRM

键值数据

高吞吐

读写低延时

无限扩展

高流量Web应用电子商务系统游戏应用程序

快速轻松地

创建和导航

数据之间的

关系

AmazonNeptune

欺诈检测社交网络推荐引擎

宽列数据

可扩展、高可用、

托管的Apache

Cassandra兼容

的服务

亚马逊云科技服务

适用场景

分类账数据

保存对应用数据的所有更改的完整、不可篡改和可验证的记录

文档数据

文档级别存储可基于任何属性快速查询

时序数据

收集、存储和处理时间序列数据

内存数据

按键key查

询达到微秒

级延迟

设备维护、队列管理和路线优化的大规模工业应用程序

系统记录供应链医疗保健银行事务

物联网应用事件跟踪工业遥测

排行榜

实时分析

缓存

AmazonKeyspacesManagedCassandra

Amazon

DocumentDB

Amazon

DynamoDB

Amazon

Timestream

Amazon

MemoryDB

Amazon

ElastiCache

图数据

AmazonQLDB

AmazonRDS

AmazonAurora

图存储

一些图数据库使用原生图存储，这类存储是经过优化的，并且是专门为了存储和管理图而设计的。并不是所有图数据库都是使用原生图存储，也有一些图数据库将图数据序列化，然后保存到关系型数据库或者面向对象数据库，或其他通用数据存储中。

图处理引擎

原生图处理（也称为无索引邻接）是处理图数据的最有效方法，因为连接的节点在数据库中物理地指向彼此。非原生图处理使用其他方法来处理CRUD操作。

什么是图数据库

图数据库(GraphDatabase)并非指存储图片的数据库，而是支持以图数据结构存储和查询数据的数据库。

图数据库是一种在线数据库管理系统，具有处理图数据模型的创建、读取、更新和删除（CRUD）操作。

图数据库的发展趋势

数据来源：DB-Engine基于数据类型的流行度排名

/en/ranking_categories

属性图

RDF

领先的图模型和框架支持

属性图（PropertyGraph）

•属性图是顶点、边及他们属性所构成的集合

•顶点表示实体／域

•边表示顶点之间方向性的关系.

•每条边有一个关联关系的标签

•每个顶点和边有一个唯一的标识符

•顶点和边可以有属性

•属性表示顶点和边非关系的信息

Since

11/29/16

User

User

FRIEND

•客体可以是一个IRI或者文字.

•当为文字时，它相当于一个属性值，RDF支持XML的数据类型

•当为一个IRI时，它表示图当中的一条边

主体/person#1

谓语

客体(IRI)

contacts:friend

/person#2.

•国际资源标识符(IRI)唯一地识别主体

IRI/person#1

/person#1

rdf:typecontacts:User