描述性统计_(仓容上限-产能上限-仓租日成本).docxVIP

分析流程

数据源：

附件3(1).csv

算法配置：

算法：描述性统计

分析结果：

描述性统计基于数据汇总统计产生结果，请看详细结论。

分析步骤

1.首先，对总体的各项统计指标进行整体描述分析。

2.其次，对异常或者表现得较为突出的指标进行分析，例如高方差、高平均值等等。

详细结论

输出结果1：总体描述结果

变量名

样本量

最大值

最小值

平均值

标准差

中位数

方差

峰度

偏度

变异系数（CV）

仓容上限

1401200

1314409.486

2118503.01

721308.5

4488055002975.862

18.989

4.108

1.612

产能上限

140

445991

4

31271.779

45010.691

21158.5

2025962308.994

52.387

6.133

1.439

仓租日成本

140

107298.066

6.949

7466.1

14515.357

3653.164

210695594.902

22.876

4.4

1.944

图表说明：

上表展示了描述性统计的结果，包括样本量、最大值、最小值等统计量，用于研究定量数据的整体情况。

1.分析各项统计指标，对各项统计指标进行整体描述分析。

2.对异常的或者表现得较为突出的指标进行分析，例如高方差，高平均值等等。

智能分析：

基于仓容上限，变异系数（CV）为1.612，大于0.15，当前数据中可能存在异常值，建议对异常的或者表现得较为突出的指标进行分析。

基于产能上限，变异系数（CV）为1.439，大于0.15，当前数据中可能存在异常值，建议对异常的或者表现得较为突出的指标进行分析。

基于仓租日成本，变异系数（CV）为1.944，大于0.15，当前数据中可能存在异常值，建议对异常的或者表现得较为突出的指标进行分析。

输出结果2：直方图

仓容上限直方图

产能上限直方图

仓租日成本直方图

图表说明：

上图以直方图的形式展示了仓容上限、产能上限、仓租日成本频数分析集中趋势分析的结果，可以用来估计或预测总体。

输出结果3：箱型图

仓容上限箱型图

产能上限箱型图

仓租日成本箱型图

图表说明：

上图以箱线图的形式展示了仓容上限、产能上限、仓租日成本频数分析离散趋势分析的结果，离散趋势用极大值、极小值、25%分位数、中位数、75%分位数等统计指标对数据分布进行差异（稳定性）测量。

PS:极大值、极小值并非该数据的最大值、最小值，该值为箱线图的内限，即大于极大值或小于极小值的点视为异常点。

参考文献

[1]?ScientificPlatformServingforStatisticsProfessional2021.SPSSPRO.(Version1.0.11)[OnlineApplicationSoftware].?Retrievedfrom.

[2]?S.伯恩斯坦,R.伯恩斯坦.统计学原理.上册,描述性统计学与概率[M].科学出版社,2002.