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自监督学习在大模型训练中的重要性及答案及解析
一、单选题（共15题）
1.以下哪项技术在大模型训练中能够减少对标注数据的依赖？
A.数据增强
B.自监督学习
C.知识蒸馏
D.模型并行
2.在自监督学习中，哪种方法通过预测图像的上下文来训练模型？
A.图像修复
B.图像分类
C.图像分割
D.图像生成
3.在自监督学习中，使用哪些技术可以增强数据集的多样性？
A.数据扩充
B.数据清洗
C.数据增强
D.数据去噪
4.以下哪种技术可以在自监督学习中减少对大量标注数据的需要？
A.对抗性训练
B.自编码器
C.生成对抗网络
D.梯度提升
5.在自监督
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