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AI加速品牌智慧出海

建站篇

三大核心洞察

品牌全球化时代，建设品牌独立站已成为出海企业全渠道经营的关键路径，更是塑造品牌形象的核心战场。与此同时，以AI为代表的新质生产力正推动行业创新与变革。借助先进的AI技术，企业可以更加精准地把握客户需求，制定更加行之有效的新品开发与运营策略，从而灵活应对海外市场的复杂性和多样性，为全球化拓展注入强大动力。

洞察一：跨境电商迈入品牌全球化发展新阶段

·品牌化：可持续发展必选项，独立站成为塑造品牌核心阵地

·多元化：全市场、全渠道及全品类，持续扩大市场获取增量

·数智化：出海全链路数智化，快速应对不断变化的竞争环境

洞察二：“以新打旧、以快制胜”成为行业共识

·海外用户需求升级，利用数字化手段精准捕捉客户新需求

·围绕需求打磨产品，注重产品优化与创新实现价值增长

·产品开发更新迭代，以最快速度开发新品呈现给客户

洞察三：以Al为代表的新质生产力成为基建升级有力支撑

·人工智能技术加速广泛应用，持续提高生产力实现降本增效

·生成式AI凭借内容生成能力和场景细分，推动行业创新与变革·2026年生成式Al企业渗透率将达80%,远高于2023年的5%

数据来源：Gartner

产品创新

产品创新

AIGC

网红营销

科技创新

本土化

全渠道

全球化

私域流量

独立站

精细化运营

垂直细分

数字化

社交营销

自有数据

全市场

品牌

独立站建设三大痛点

品牌独立站建设过程中，新品开发、关键词引流、内容创作及商品定价是关键要素。差异化且切中客户需求的商品，低成本高质量快速制作的展

示图片和视频，基于数据分析选择关键词的优质文案很大程度影响新品试销是否成功。品牌经营经年累月的过程中，商家常遇到决策缺乏依据，时间紧，成本高，不会应用新技术的挑战。

痛点一：新品开发、试用销售和推荐缺乏数据支撑

痛点一：新品开发、试用销售和推荐缺乏数据支撑

·对于目标市场及用户行为缺乏洞察及数据支撑经验

·对于典型玩家和竞品动态缺乏基于数据的持续分析

·对于商品描述、选品推荐等环节缺少基于数据的客户需求洞察

痛点二

痛点二：内容及图片人工创作费时费力且成本高

·费时：图片及多语言内容创作依赖大量人工，成为新品上架瓶颈

·费力：创作水准依赖个人能力，合格设计师短缺且不稳定，整体效率低

·成本高：摄影师、设计师、模特、场地费、交通费等各项支出高昂

痛点三：缺乏敏捷及低成本技术解决方案

痛点三：缺乏敏捷及低成本技术解决方案

·不了解不熟悉已有的敏捷、低成本基建效率提升方案

·缺乏工业生产级的AI图片合内容创作工具和解决方案

·品牌企业缺乏业务和技术融合创新的内部组织

智慧建站，轻松起步场景：产品开发与图片生成|选品

随着生成式AI技术迅猛发展，电商行业正迎来数字化营销、客户互动及经营分析等场景的创新变革。在科技创新驱动下，营销与广告素材生成、商品文案生成、智能换装、智能选品及经营分析等应用不断涌现。AI应用落地及广泛使用能极大推动业务提效和生产力的持续释放。亚马逊云科技洞悉行业需求，积极助力跨境电商企业迈入生成式AI新时代，共同探索更多创新可能，引领行业前行。

产品开发及图片生成解决方案

商品文案生成

适用场景

商品描述生成、商品营销文案生成

智能换装

适用场景

营销与广告素材生成

适用场景

营销广告创意素材(图片/视频)生成

服装行业利用生成式AI进行智能换装，快速生成服装商品模特图

·亚马逊云科技AmazonSageMaker机器学习平台

提供一站式端到端的机器学习服务，包括数据准备、模型训练、调优和监控等关键环节，实现了更精准、低成本的控制人工智能生成的图片效果

·StableDiffusion亚马逊云科技插件解决方案

帮助客户将现有StableDiffusion的模型训练，推理和调优等任务负载从本地服务器迁移至AmazonSageMaker,利用云上弹性资源加速模型迭代，避免单机部署所带来的性能瓶颈

品牌洞察解决方案

亚马逊云科技针对选品管理提供了一系列的基于AmazonSageMaker的技术方案，以SolutionGuidance的形式来帮助跨境电商客户高效的管理海量选品信息：

·利用自然语言处理(NLP)技术：提供智能关键词提取方案，帮助客户从海量产品信息中自动抽取和匹配关键词，提高选品信息管理的准确性并提高人效。基于相同技术的方案，还能帮助商家自动进行商品品类分类和命名实体识别等

亚马逊云科技合作伙伴为客户提供了轻松快捷的数据获取服务，通过自定义的接口高效获取企业所需的