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2025年巡游机器人视觉算法优化实践指南模板
一、：2025年巡游机器人视觉算法优化实践指南
1.1：行业背景
1.2：算法优化的重要性
1.2.1提升巡游机器人的适应能力
1.2.2降低能耗，提高续航能力
1.2.3增强安全性能
1.3：现有视觉算法的局限性
1.3.1环境适应性不足
1.3.2实时性较差
1.3.3鲁棒性不强
1.4：算法优化策略
1.4.1引入深度学习技术
1.4.2优化特征提取算法
1.4.3改进目标跟踪算法
1.4.4强化环境感知能力
1.5：实践案例分析
二、视觉算法优化关键技术
2.1深度学习在视觉算法中的应用
2.1.1卷积神经
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