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中小型中药丸剂生产企业AI应用策略与实施路径

一、行业背景与转型机遇

1.1中小型中药丸剂企业面临的挑战

中小型中药丸剂生产企业正处于一个关键的转型期。一方面，随着消费者对中药产品质量和安

全性要求的提高，以及国家对中药行业监管的加强，传统生产模式面临严峻挑战(4)。另一方

面，数字化、智能化浪潮正席卷整个医药行业，为企业提供了转型升级的契机。

当前，大多数中小型中药丸剂企业面临以下痛点：

1.生产效率瓶颈：人工经验依赖严重，标准化程度低，生产效率不稳定；老旧生产线与新型

药机并存，设备协同性差，难以实现全流程高效运转(4)。

2.质量管控痛点：中药行业对质量安全要求严苛，但传统模式下，从原料采购到成品出厂的

溯源多依赖纸质记录，易出现数据断层，无法满足消费者对药品透明化的需求(4)。

3.供应链响应滞后：市场需求多样化，小批次、定制化药品订单增多，但传统生产排产模式

僵化，无法快速调整生产计划，导致订单交付周期长；同时，库存管理缺乏智能预测，易

出现积压或短缺问题(4)。

4.技术整合难点：各系统数据孤立形成信息孤岛，无法为生产决策提供支撑；老旧设备接

口不统一，数据采集难度大，难以实现生产全流程可视化(4)。

5.能源消耗高：传统生产方式能源利用率低，环保压力增大，企业面临节能减排的政策要求

和成本压力。

1.2AI技术在中药行业的应用现状

AI技术在中药行业的应用已从概念走向实际落地，尤其是在大型中药企业中已取得显著成

效。2025年，AI技术在中药领域的应用呈现以下特点：

1.应用场景拓展：AI技术已从最初的辅助研发，扩展到生产控制、质量检测、供应链管理等

多个环节，应用场景不断丰富(19)。

2.技术手段丰富：机器学习、深度学习、自然语言处理等AI技术在中药领域的应用不断深

入，特别是在图像识别、数据分析、预测模型等方面取得突破(19)。

3.产业链融合加速：AI与中药产业链的融合速度加快，从种植到生产、从研发到销售，AI技

术正逐步渗透。据相关报告显示，2025年AI在中药产业链中的应用比例已达30%以上

(19)。

4.行业标准逐步建立：随着AI应用的深入，中药行业正在建立相应的技术标准和规范，为

AI技术的规模化应用奠定基础(13)。

1.3中小型企业的AI转型优势与挑战

中小型中药丸剂企业在AI转型方面具有自身独特的优势：

1.决策链短：组织结构相对简单，决策链条短，能够更快地响应新技术带来的变革(38)。

2.成本敏感度高：对成本更为敏感，更有动力通过AI技术实现降本增效(38)。

3.业务聚焦：产品结构相对单一，更容易实现AI应用的单点突破和快速见效(38)。

同时，中小型企业也面临着以下挑战：

1.资金有限：与大型企业相比，中小型企业资金实力较弱，难以承担大规模的数字化转型投

入(38)。

2.人才短缺：缺乏既懂中药行业又懂AI技术的复合型人才，制约了AI技术的应用和落地

(19)。

3.数据基础薄弱：数据采集和管理能力不足，数据质量不高，影响AI模型的训练效果(19)。

二、AI应用总体规划与策略

2.1低成本AI应用的核心理念

针对中小型中药丸剂企业的特点，我们提出以下低成本AI应用的核心理念：

1.场景驱动，价值优先：聚焦企业最迫切需要解决的痛点问题，选择AI应用的切入点，确保

每一分投入都能产生可见的价值(14)。

2.数据先行，逐步积累：从现有的数据采集和管理入手，逐步构建企业的数据资产，为后续

AI应用奠定基础(18)。

3.轻量级部署，快速迭代：采用轻量化的AI解决方案，避免大规模基础设施投资，通过快速

迭代、持续优化的方式逐步提升AI应用水平(38)。

4.借力生态，资源共享：充分利用云计算、开源工具等共享资源，降低AI应用门槛，参与行

业合作联盟，共同推动AI