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探索随机序关系:概念、关联与多元应用
一、引言
1.1研究背景与动机
在概率论与数理统计领域,随机变量的比较是一个核心问题。传统上,比较两个随机变量常依赖均值与方差分析,但这种方法存在局限性。在一些复杂的金融风险评估模型中,随机变量的分布可能具有厚尾性,导致均值和方差不存在,此时均值-方差分析就无法发挥作用。仅仅基于均值和方差的比较会忽略随机变量分布的其他重要特征,使得信息丢失。
随机序关系的出现,有效弥补了这一缺陷。它提供了一种在概率分布意义下比较随机变量大小的理论框架,通过构建特定的函数类,比较两个随机变量关于该函数类的数学期望大小,从而更全面、精细地刻画随机变量间的关系。假设
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