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基于时空数据粒度的空间分析模型优化研究
目录
基于时空数据粒度的空间分析模型优化研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3
文档综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.3研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
时空数据粒度理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1时空数据概念与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
2.2数据粒度划分依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.3不同粒度下的空间分析方法比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
空间分析模型现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14
3.1常见的空间分析模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
3.2模型应用案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.3存在的问题与不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
基于时空数据粒度的空间分析模型优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.1数据预处理与特征提取策略改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.2空间统计方法的优化应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
4.3机器学习算法在空间分析中的应用探索．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
5.1实验数据选取与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.2对比实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38
5.3实验结果可视化与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
5.4结果讨论与优化建议提出．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44
结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47
6.2存在的局限性与未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
6.3对相关领域的启示与应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
基于时空数据粒度的空间分析模型优化研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．52
文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
1.2研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55
1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
空间分析模型概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
2.1空间分析的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
2.2常用的空间分析方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
2.3时空数据粒度的定义与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67
基于时空数据粒度的空间分析模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
时空数据粒度的优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
4.1数据预处理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
4.2粒度优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74
4.3模型评估方法．．．．．．．．
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