人工智能基础 课件 第4章-3 分词技术.pptx

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分词技术及实战案例03

1.分词技术原理依据语言学的规则和字典来进行分词。利用语料库中词语出现的统计信息来进行分词。常见的有隐马尔可夫模型(HMM)。

2.分词技术主要方法1最大匹配法:优点在于程序简单易行,开发周期短,且大多数情况下适用。缺点在于切分歧义消除的能力差。最少分词法:其优缺点与最大匹配法类似。最大概率法

2.分词技术主要方法2基于互现信息的分词方法基于字符标注的分词法基于实例的汉语分词方法

3.分词技术的优缺点(1)优点分词技术能够显著提高NLP任务的

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