网络空间中数字身份认同与个人隐私保护.pdfVIP

IndustryObservation

DCW

产业观察

网络空间中数字身份认同与个人隐私保护

杨军

（阳泉职业技术学院，山西阳泉045000）

本文基于对10000名网民数字身份行为数据进行的统计分析，探讨了网络空间中数字身份认同的技术实现方式

摘要：

及其存在的隐私安全问题。研究发现，62.5%的用户在多个网络平台采用同一数字身份，75.3%的用户遭遇过不同程度的隐私

信息泄露。针对上述问题，本文从密码学、访问控制、可信计算、隐私保护数据挖掘等技术层面，提出了一种基于联邦学习

的隐私保护数字身份认同方案。仿真实验表明，该方案能够有效平衡数字身份的可用性与隐私安全性。

数字身份认同；密码学；访问控制；联邦学习；隐私保护

关键词：

10.3969/J.ISSN.1672-7274.2025.01.059

doi：

TP309A：1672-7274（2025）01-0181

中图分类号：文献标志码：文章编码-03

TheConstructionofDigitalIdentityandPersonalPrivacyProtectioninCyberspace

YANGJun

(YangquanVocationalandTechnicalCollege,Yangquan045000,China)

Abstract:Basedonstatisticalanalysisofthedigitalidentitybehaviordataof10000netizens,thisarticleexplores

thetechnicalimplementationmethodsofdigitalidentityconstructionincyberspaceandtheprivacyandsecurity

issuesthatexist.Astudyfoundthat62.5%ofusersusethesamedigitalidentityonmultipleonlineplatforms,and

75.3%ofusershaveexperiencedvaryingdegreesofprivacyinformationleakage.Inresponsetotheaboveissues,

thisarticleproposesaprivacypreservingdigitalidentityrecognitionschemebasedonfederatedlearningfromthe

technicalaspectsofcryptography,accesscontrol,trustedcomputing,andprivacypreservingdatamining.Simulation

experimentsshowthatthisschemecaneffectivelybalancetheavailabilityandprivacysecurityofdigitalidentities.

Keywords:digitalidentityrecognition;cryptography;accesscontrol;federatedlearning;privacyprotecti