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安全技术中国宽带▪2025年4月

网络安全技术下智能云数据库数据隐私保护研究

■赵阳

随着大数据、人工智能以及云计算技术快速发展的态势，作为未来网信体系建设重要组成部分而存在的

【摘要】

智能云数据库，展现出巨大发展潜力的同时，具备有效提升数据存储与处理效率、增强网络安全与数据隐私保护能力

的作用。本文以其基本原理、智能化特性及在网信体系中的关键应用为围绕展开的内容，在探讨数据隐私保护及容灾

能力等方面技术挑战的基础上，给出解决方案，进而达成为网信体系建设提供高效且可靠技术支持的目的。

智能云数据库；网信体系；数据存储与处理；网络安全；数据隐私保护

【关键词】

DOI：10.20167/j.cnki.ISSN1673-7911.2025.04.15

0引言层（数据存储）、计算层和智能处理层，智能云数据库

大数据、人工智能、云计算等技术的发展为智能云采用分布式数据库系统技术，将数据分散存储在多个节

数据库带来了巨大的发展空间，作为数据存储计算、数点上，进一步降低单点故障的风险以提升容错性和扩展

据分析、系统优化升级的新平台，智能化、大数据时代性，数据分片技术可以将大数据均匀分配至不同服务器

构建了智能云数据库巨大的发展潜力。智能云数据库在以保证高并发计算的效率[1]。智能云数据库在计算层借助

网信体系建设中能够对网信体系的数据信息存储、计算Hadoop和Spark等大数据处理框架，提供强大的计算能

和数据处理进行灵活、高效的存储处理，进行高效智能力并支持并行计算以提升数据处理效率，智能处理层则

化的信息数据分析及网络数据安全保护，智能云数据库借助机器学习和人工智能算法，自动进行数据分类与模

增强了网信体系网络的可靠稳定性和数据信息的利用率，式识别以及异常检测等智能处理，可以根据实时数据进

而在大数据、人工智能等新一代信息技术环境下，网信行自适应优化，预测潜在的风险，进一步为决策提供支持。

体系建设和维护面临更复杂的挑战和威胁，除了数据安智能云数据库中的数据隐私保护措施至关重要，由

全、隐私保护、网络安全防御、系统稳定性等，如何解于大量敏感信息在云平台上传输和存储，保护数据隐私

决网信体系的挑战并充分发挥智能云数据库智能化、数成为不可忽视的挑战，智能云数据库为保障数据的隐私

据信息、云计算、安全防御等数据存储、处理和安全机性，采用了数据加密、脱敏处理、访问控制等多重手段，

制的优势，则构建了更加高效、安全、可持续发展网信所有存储和传输的数据都经过加密处理，利用高强度的

体系的现实需求。对称加密和非对称加密技术如AES-256bit加密算法，保

本文围绕智能云数据库在未来网信体系的应用设想，证数据在传输过程中不会被窃取。数据脱敏技术在数据

将智能云数据库的网信体系数据安全应用、数据存储计处理和分析过程中被广泛应用，以保证敏感信息不会在

算系统、智能决策分析能力展现和应用分析，智能云数无意中泄露，智能云数据库在访问控制方面，借助角色

据库的技术挑战及对策，进一步促进智能云数据库的广权限管理和细粒度的访问控制机制，保证只有经过授权

泛深入推进和应用研究探讨。的用户才能访问敏感数据，所有访问操作都会记录审计

1智能云数据库技术概述日志以方便日后追溯和监控。

1.1智能云数据库的基本原理与架构1.2智能化特性与数据处理能力

智