2025国考气象兰州干旱所申论公文写作高频考点及答案.docxVIP

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2025国考气象兰州干旱所申论公文写作高频考点及答案

一、公文写作(共5题,每题15分)

1.通知

题目(15分):兰州干旱研究所拟向全所职工发布关于开展“干旱应对与水资源管理”专题培训的通知。请根据以下要求,草拟一篇通知:

(1)明确培训目的、时间、地点、参训人员及主要内容;

(2)要求各部门高度重视,确保职工按时参加;

(3)语言简洁、规范,符合公文格式。

答案(15分):

关于开展“干旱应对与水资源管理”专题培训的通知

各科室、各部门:

为提高全所职工对干旱灾害的应对能力,加强水资源管理意识,研究所决定举办“干旱应对与水资源管理”专题培训。现将有关事项通知如下:

一、培训目的

通过系统学习干旱成因、灾害评估、水资源优化配置等知识,提升职工在干旱条件下的科研与实践能力,为西北地区干旱治理提供人才支撑。

二、培训时间

2025年6月15日至17日(星期一至星期三),每日上午9:00-12:00,下午14:00-17:00。

三、培训地点

兰州干旱研究所学术报告厅(地址:兰州市七里河区XX路XX号)。

四、参训人员

全所科研人员、技术支撑人员及行政管理人员,每人须至少选报1门专题方向。

五、培训内容

1.干旱灾害形成机理与预测预警;

2.西北地区水资源现状与优化配置策略;

3.干旱区生态修复与农业节水技术;

4.科研项目管理与成果转化。

六、工作要求

1.各部门负责人须提前组织职工报名,确保参训率不低于90%;

2.培训期间请遵守会场纪律,认真记录学习内容;

3.培训结束后将组织结业考核,考核结果纳入年度绩效考核。

特此通知。

兰州干旱研究所

2025年5月20日

解析:

(1)结构完整,包含通知的核心要素:目的、时间、地点、人员、内容、要求;

(2)语言符合公文规范,逻辑清晰,无冗余表述;

(3)结合兰州干旱研究所的科研方向,突出西北地区水资源管理的实际需求。

2.请示

题目(15分):兰州干旱研究所拟申请采购一批遥感监测设备,用于提升对干旱灾害的实时监测能力。请根据以下信息,草拟一份请示:

(1)说明设备采购的必要性与紧迫性;

(2)列出拟采购设备清单及预算;

(3)请求上级单位批准并拨付经费。

答案(15分):

关于申请采购遥感监测设备的请示

尊敬的上级单位:

近年来,西北地区干旱灾害频发,对生态环境与社会经济造成严重威胁。为加强干旱灾害的实时监测与预警能力,研究所现有遥感监测设备已无法满足科研需求,亟需更新换代。现将采购设备相关事宜请示如下:

一、采购必要性

现有设备运行年限较长,分辨率低、数据传输效率不足,无法精准反映干旱动态变化。新设备将显著提升观测精度,为干旱预测提供技术支撑。

二、设备清单及预算

拟采购设备清单:

1.高分辨率卫星遥感接收器(2台),单价50万元/台;

2.地面气象数据采集系统(5套),单价20万元/套;

3.数据处理服务器(1台),单价30万元。

合计预算:150万元。

三、实施意义

新设备将助力研究所构建“空地一体”监测网络,为西北干旱治理提供科学依据,同时提升科研竞争力。

妥否,请批示。

兰州干旱研究所

2025年5月25日

解析:

(1)逻辑清晰,先说明必要性,再列出清单,最后强调意义;

(2)符合请示的格式要求,语言正式,避免口语化;

(3)结合干旱研究所的科研需求,突出设备采购的紧迫性。

3.报告

题目(15分):兰州干旱研究所2024年度科研项目进展报告已初步完成,请根据以下要点,补充完善报告的“问题与建议”部分:

(1)分析当前科研项目中存在的难点;

(2)提出改进措施,包括技术攻关方向和合作机制优化;

(3)语言精炼,具有可行性。

答案(15分):

问题与建议

一、存在问题

1.技术瓶颈突出:部分遥感数据处理技术仍依赖进口算法,自主研发能力不足;

2.跨学科协作不足:干旱研究涉及气象、水利、生态等多领域,但部门间数据共享机制不完善;

3.资金支持有限:部分基础性研究因缺乏持续经费,进展缓慢。

二、改进建议

1.强化技术攻关:设立专项基金,支持团队研发国产化遥感算法,降低对外依赖;

2.优化协作机制:建立跨部门数据共享平台,定期举办联合研讨会,推动协同研究;

3.拓宽资金渠道:积极申报国家科研项目,同时探索与企业合作,引入社会资本。

以上建议望予参考。

解析:

(1)问题分析直击科研痛点,建议措施具体可行;

(2)语言简洁,避免空泛表述,突出操作性;

(3)结合干旱研究所的科研特点,提出针对性改进方案。

4.工作方案

题目(15分):兰州干旱研究所计划开展“黄河上游干旱风险评估”项目,请根据以下要求,草拟一份工作方案:

(1)明确项目目标、实施步骤及责任分工;

(2)强调数据收集与模型

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