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人工智能+共同富裕社会保障体系建设与风险防范研究报告

一、人工智能+共同富裕社会保障体系建设的总体概述

1.1研究背景与意义

1.1.1时代背景：共同富裕战略目标下的社会保障新要求

进入新发展阶段，共同富裕已成为中国特色社会主义的本质要求。党的二十大报告明确提出“到2035年我国发展的总体目标”包括“全体人民共同富裕取得更为明显的实质性进展”，而社会保障体系作为民生安全网和收入分配调节器，是实现共同富裕的重要制度保障。当前，我国社会保障体系已实现基本覆盖，但发展不平衡不充分问题依然突出，表现为城乡差异、区域差距、群体分化等现象，难以完全匹配共同富裕对“全民共享、全面保障、全程可及”的高质量需求。在此背景下，以人工智能为代表的新一代信息技术为社会保障体系创新提供了突破性路径，通过技术赋能推动保障精准化、服务智能化、管理精细化，成为破解发展难题、促进社会公平的关键抓手。

1.1.2现实挑战：传统社会保障体系的运行瓶颈

传统社会保障体系在适应共同富裕目标过程中面临多重挑战：一是数据孤岛现象显著，各部门、各地区社保数据分散存储、标准不一，导致政策制定缺乏全局视角，难以精准识别低收入群体、边缘贫困人口等保障薄弱环节；二是服务供给效率不足，线下办理流程繁琐、人工审核成本高，尤其在跨区域转移接续、待遇资格认证等场景中，群众体验与时效性需求存在差距；三是资源配置精准度不足，传统“普惠式”保障难以兼顾个体差异化需求，易出现“保障不足”与“福利依赖”并存的结构性矛盾；四是风险防控能力薄弱，对基金运行异常、待遇欺诈等风险的识别滞后，缺乏动态预警与快速响应机制。这些瓶颈制约了社会保障体系在促进共同富裕中作用的充分发挥，亟需通过技术手段重构运行模式。

1.1.3技术驱动：人工智能赋能社会保障体系转型的可行性

1.1.4研究意义：理论创新与实践价值

本研究具有重要的理论创新与实践价值：理论上，探索“人工智能+社会保障”的融合机制，丰富社会保障理论的技术赋能路径，为构建中国特色社会保障理论体系提供新视角；实践上，通过构建智能化社会保障体系，可提升保障精准度，缩小城乡、区域、群体间保障差距，助力共同富裕目标实现；同时，建立风险防范机制能够保障人工智能应用中的数据安全、算法公平与基金安全，为社会保障数字化转型提供可复制、可推广的经验。研究不仅响应国家“科技向善”的战略导向，更通过技术手段将社会保障的“兜底性”与“发展性”有机结合，推动社会保障体系从“生存保障”向“品质保障”升级。

1.2核心概念界定

1.2.1人工智能+社会保障体系的内涵与外延

1.2.2共同富裕导向的社会保障体系特征

共同富裕导向的社会保障体系是以“全民共富、全面保障、全程可及、公平共享”为核心特征的新型保障模式：一是全民共富，强调保障覆盖全民，重点向低收入群体、农村居民、新业态从业者等薄弱环节倾斜，通过二次分配调节缩小收入差距；二是全面保障，构建“保基本、广覆盖、多层次”的保障结构，满足居民从生存型需求到发展型需求的多元化保障；三是全程可及，依托智能化平台实现服务“一站式办理、一窗式受理、一网式通办”，保障全生命周期的便捷服务；四是公平共享，通过标准化政策与差异化调节相结合，消除因户籍、地域、职业等造成的保障差异，确保发展成果更多更公平惠及全体人民。

1.3建设目标与基本原则

1.3.1总体目标

到2035年，建成“数据驱动、智能协同、精准高效、安全可控”的人工智能+共同富裕社会保障体系，实现以下目标：保障精准度显著提升，低收入群体、困难家庭的识别准确率达95%以上，保障政策匹配偏差率降低至5%以内；服务智能化全面覆盖，80%以上的社保业务实现“秒批秒办”，跨区域办理时限压缩至1个工作日；资源配置效率优化，社保基金使用效能提升30%，保障资源向薄弱地区和群体倾斜力度增强；风险防控能力全面加强，基金运行异常、待遇欺诈等风险的预警准确率达90%以上，社会保障的共富支撑作用充分发挥。

1.3.2阶段目标

近期目标（2023-2025年）：完成人工智能+社会保障体系顶层设计，建立跨部门数据共享平台，开发智能服务终端100万台，实现社保高频业务“掌上办”“就近办”，保障精准识别覆盖80%以上的重点人群。中期目标（2026-2030年）：构建全国统一的社保智能决策支持系统，实现政策制定、待遇核定、基金管理等核心业务智能化，城乡保障差距缩小至20%以内。长期目标（2031-2035年）：形成“智能感知、智能决策、智能服务、智能监管”的全链条社会保障体系，社会保障基尼系数降至0.35以下，共同富裕的保障基础全面夯实。

1.3.3基本原则

一是以人为本，始终以满足人民对美好生活的向往为出发点和落脚点，确保人工智能应用提升群众获得感而非技术中心主义；二是科技赋能，坚持技术为制度服务，通