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YOLO网络在遥感图像动态检测中的优化与应用

目录

YOLO网络在遥感图像动态检测中的优化与应用（1）．．．．．．．．．．．．．．4

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1遥感图像动态检测的研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2YOLO网络简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.3本文的主要内容与结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

YOLO网络在遥感图像动态检测中的优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

2.1网络结构改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.2性能指标提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

2.2.1检测精度提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2.2覆盖率提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.2.3实时性提升．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

YOLO网络在遥感图像动态检测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

3.1城市景象动态检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.1.1城市建筑物的识别与跟踪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

3.1.2交通流检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

3.1.3城市活动的分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

3.2农田动态检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

3.2.1农作物生长监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

3.2.2农田火灾检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.2.3农业机械识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.3自然环境动态检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.3.1森林火灾检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.3.2河流变化监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

3.3.3海洋环境污染监测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

实验验证与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

4.1实验数据与设置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

4.2实验结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

4.3结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

YOLO网络在遥感图像动态检测中的优化与应用（2）．．．．．．．．．．．．．61

文档概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61

1.1遥感图像动态检测的意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

1.2YOLO网络简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

1.3文章结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65

YOLO网络在遥感图像动态检测中的优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

2.1多尺度检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

2.1.1多尺度特征提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

2.1.2多尺度分类器融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．