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人工智能+社会治理智慧社区养老服务体系构建研究报告

一、总论

1.1研究背景与意义

1.1.1政策背景

近年来，我国人口老龄化进程加速与“数字中国”建设深度交织，为养老服务体系创新提出双重挑战与机遇。2021年，《“十四五”国家老龄事业发展和养老服务体系规划》明确提出“推动智慧健康养老应用，构建居家社区机构相协调、医养康养相结合的养老服务体系”；2022年，《关于推进基本养老服务体系建设的意见》进一步强调“依托智慧社区建设，整合养老服务资源，提升服务便捷性”。人工智能作为数字技术的核心驱动力，已被纳入国家战略性新兴产业范畴，其在社会治理与民生领域的应用成为政策重点。政策层面的持续加码，为“人工智能+社会治理”赋能智慧社区养老提供了制度保障与方向指引。

1.1.2社会背景

第七次全国人口普查数据显示，我国60岁及以上人口达2.64亿，占总人口的18.70%，其中65岁及以上人口1.91亿，占比13.50%，老龄化程度深度化趋势显著。伴随家庭结构小型化与人口流动常态化，“空巢老人”“独居老人”数量激增，传统家庭养老功能弱化，社区作为居家养老的重要支撑，面临服务供需失衡、资源整合不足、应急响应滞后等突出问题。据民政部统计，我国社区养老服务设施覆盖率虽已超90%，但专业化、个性化服务供给不足，老年人对健康管理、紧急救援、精神慰藉等多元化需求难以满足。人工智能技术通过数据整合、智能分析与精准匹配，可有效破解社区养老服务“最后一公里”难题，提升服务效率与质量。

1.1.3技术背景

1.2研究目标与主要内容

1.2.1总体目标

本研究旨在构建一套“技术赋能、多元协同、服务精准”的人工智能+社会治理智慧社区养老服务体系，通过整合政府、市场、社区、家庭等多方资源，以人工智能技术为核心驱动力，实现社区养老服务从“被动响应”向“主动预警”、从“标准化供给”向“个性化定制”、从“单一服务”向“综合赋能”的转变，最终提升老年人的获得感、幸福感与安全感，为应对人口老龄化提供可复制、可推广的解决方案。

1.2.2具体目标

（1）需求精准化：通过人工智能技术对老年人健康数据、服务需求、行为习惯进行动态采集与分析，建立老年人需求画像，实现服务供给与需求的精准匹配。

（2）服务智能化：开发集健康管理、紧急救援、生活照料、文化娱乐等功能于一体的智慧社区养老服务平台，引入智能服务机器人、智能穿戴设备等终端，提升服务效率与便捷性。

（3）协同高效化：构建“政府引导-市场运作-社区支撑-家庭参与”的多主体协同机制，通过数据共享与资源整合，形成养老服务合力。

（4）模式可持续：探索“公益+市场”的运营模式，通过政府购买服务、市场化运营、低偿服务等方式，保障体系的长期稳定运行。

1.2.3主要内容

（1）现状调研与需求分析：通过实地走访、问卷调查、深度访谈等方式，调研当前社区养老服务的痛点与老年人需求，明确人工智能技术的应用场景。

（2）体系框架设计：从基础设施层、数据资源层、技术支撑层、应用服务层、保障机制层五个维度，构建智慧社区养老服务体系架构。

（3）关键技术应用研究：重点突破老年人行为识别、健康风险预测、智能语音交互、服务资源调度等核心技术，并探索其在具体场景中的落地路径。

（4）运营模式构建：设计政府、企业、社区、家庭在体系中的角色定位与职责分工，提出可持续的运营策略与盈利模式。

（5）保障机制设计：从政策法规、标准规范、人才培育、资金支持等方面，提出保障体系有效实施的配套措施。

1.3研究方法与技术路线

1.3.1研究方法

（1）文献研究法：系统梳理国内外人工智能在社区养老领域的政策文件、研究成果与实践案例，总结经验教训，为本研究提供理论支撑。

（2）实地调研法：选取东、中、西部典型城市的智慧社区试点作为样本，通过问卷调查（覆盖老年人、家属、社区工作者、服务提供者等）、焦点小组访谈、实地观察等方式，收集一手数据。

（3）案例分析法：深入剖析国内外智慧社区养老成功案例（如上海“银发e家”、杭州“城市大脑+养老”等），提炼可借鉴的模式与技术路径。

（4）专家咨询法：邀请养老政策、人工智能、社会治理等领域的专家进行咨询论证，对体系设计的科学性与可行性进行评估。

1.3.2技术路线

本研究遵循“问题导向-理论构建-实践验证-优化推广”的技术路线：首先，通过现状调研识别社区养老服务的核心问题；其次，基于政策导向与技术趋势，构建智慧社区养老服务体系框架；再次，结合试点实践验证体系的有效性，并针对问题进行迭代优化；最后，形成可复制推广的模式与政策建议。具体步骤包括：政策与文献研究→需求调研与问题诊断→体系框架设计→关键技术攻关→试点应用与效果评估→结论提炼与建议提出。

1.4研究结论与建议

1.4.1主要结论

（1）必要性：人工智能技术可有效破解传