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２０２５年０３月机电工程技术Ｍａｒ．２０２５
第５４卷第０６期ＭＥＣＨＡＮＩＣＡＬ＆ＥＬＥＣＴＲＩＣＡＬＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＶｏｌ．５４Ｎｏ．０６
ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００９－９４９２．２０２５．０６．０１９
．Ｊ．２０２５５４０６１１２－１１８．
孙晓辉，聂小春，桂存兵图像边缘降噪保边的数理统计方法［］机电工程技术，，（）：
图像边缘降噪保边的数理统计方法
孙晓辉，聂小春，桂存兵
５１０６６３
（广州工程技术职业学院，广州）
摘要：针对图像边缘去伪降噪保边问题，提出了一种基于边缘物理连续性和噪声分布随机性假设，运用数理统计分析的边缘滤波降
噪与边缘保持的处理方法。首先，建立了离散型边缘的孤立噪声、连续噪声、伪边缘的物理模型，并使用一阶梯度表征边缘起伏大
小，使用二阶梯度表征邻域边缘起伏趋势，通过梯度组合构建起噪声模板和伪边缘模板。根据目标边缘的实际形态，为了满足平滑
连续的假设条件，可对原始数据做预处理，即通过分段坐标变换，使目标边缘趋势线归一到坐标轴上。然后，运用数理统计分析得
到梯度阈值，并对边缘梯度数据进行噪声与伪边缘模板匹配，检索得到疑似虚假边缘。最后，通过选取疑似虚假边缘前后邻域的置
３
信数据进行多项式拟合，利用离差值评价噪声分布，利用相关系数评价边缘特征，以完成噪声与伪边缘的验证。通过种实例测
１５ｄＢ
试，分析了该方法对不同信噪比边缘的滤波降噪保边效果。测试发现，对于有明显噪声干扰的边缘信息（信噪比小于），该
方法处理的降噪准确率和保边准确率均为８０％以上。当信噪比为１．８５ｄＢ时，降噪准确率达到８２％，说明该方法对低信噪比滤波有
良好效果。
关键词：图像处理；边缘检测；滤波降噪；数理统计
＋
ＴＰ２７４．５Ａ１００９－９４９２２０２５０６－０１１２－０７
中图分类号：文献标志码：文章编号：（）
ＭａｔｈｅｍａｔｉｃａｌＳｔａｔｉｓｔｉｃｓＭｅｔｈｏｄｆｏｒＮｏｉｓｅＲｅｄｕｃｔｉｏｎａｎｄ
ＥｄｇｅＰｒｅｓｅｒｖａｔｉｏｎｉｎＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ
ＳｕｎＸｉａｏｈｕｉ，ＮｉｅＸｉａｏｃｈｕｎ，ＧｕｉＣｕｎｂｉｎｇ
（ＧｕａｎｇｚｈｏｕＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０６６３，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎｉｍａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｅｄｇｅｆｉｌｔｅｒｉｎｇ，ｎｏｉｓｅｒｅｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｅｄｇｅｐｒｅｓｅｒｖａｔｉｏｎｕｓｉｎｇｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌｓｔａｔｉｓｔｉｃｓａｎａｌｙｓｉｓｂａｓｅｄｏｎ
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