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电气技术与经济／技术与应用

图计算驱动的源网荷储协同日内调度技术研究

王彩秀周登钰

（国网武威供电公司）

摘要：本文针对源网荷储协同日内调度优化问题，提出了一种基于图计算的优化方法。该方法通过

将电力系统抽象为统一的图模型，采用高效的图潮流算法和并行计算技术，实现了源网荷储的快速协

同优化。算例分析表明，所提方法在降低运行成本、提高可再生能源消纳率和改善负荷特性等方面，

相较于传统集中式方法具有显著优势，证明了其有效性和实用价值。

关键词：源网荷储协同优化；图计算；日内调度

０引言方式进行并行计算，直至收敛。

我国碳达峰、碳中和目标下，可再生能源高比例

并网对电力系统的灵活性提出了更高要求。源网荷储２图计算驱动的源网荷储协同日内调度优

协同优化是提升电力系统灵活性、保障可再生能源消化模型

纳的重要途径。然而，源网荷储协同优化涉及大量节２１问题描述

点和边，给传统的集中式优化方法带来了巨大挑战。源网荷储协同日内调度优化问题可描述为在满足

图计算是一种新兴的分布式计算范式，能高效处理大系统运行约束条件下，协调优化电源出力、电网潮

［１］

规模图数据。本文提出一种基于图计算的源网荷储流、可调节负荷和储能系统充放电功率，以最小化系

协同日内调度优化方法，以期为实现“新型电力系统运行成本。决策变量包括发电机组出力Ｐ、可调

Ｇｉ，ｔ

统”下源网荷储高效协同提供新思路。节负荷功率Ｐ、储能系统充放电功率Ｐ等，其

ＤＲｊ，ｔＥＳｋ，ｔ

中ｉ｛１，２，…，Ｎ｝，ｊ｛１，２，…，Ｎ｝，ｋ｛１，２，…，

∈∈∈

ＧＤＲ

１图计算概述Ｎ｝，ｔ｛１，２，…，Ｔ｝，Ｎ、Ｎ、Ｎ分别为发电机组、

∈

ＥＳＧＤＲＥＳ

图计算是一种新兴的分布式计算范式，其核心思［３］

可调节负荷、储能系统的数量，Ｔ为调度时域。目标

想是将复杂的计算问题抽象为图模型，通过对图进行函数包括发电成本、可调节负荷调度成本和储能系统

划分、并行计算等操作，实现高效的分布式计算。在充放电成本，约束条件涉及发电机组爬坡约束、储能

图计算中，数据被抽象为顶点和边，计算被抽象为顶系统容量约束、电网潮流约束等。

点程序和消息传递。例如，在图神经网络（Ｇｒａｐｈ２２目标函数

ＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋｓ，ＧＮＮｓ）中，每个节点的状态通过聚源网荷储协同日内调度优化模型的目标函数旨在

合邻居节点的信息并应用非线性变换来迭代更新，直最小化系统总运行成本，考虑了常规发电机组、可调

［２］

到达到收敛条件。ＧＮＮｓ已在节点分