基于蝙蝠回声定位叫声的LVQ神经网络种类识别研究：模型构建与应用探索.docx

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2025-10-16 发布于上海
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基于蝙蝠回声定位叫声的LVQ神经网络种类识别研究：模型构建与应用探索.docx

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基于蝙蝠回声定位叫声的LVQ神经网络种类识别研究：模型构建与应用探索

一、引言

1.1研究背景

蝙蝠，作为翼手目哺乳动物，是地球上唯一能够真正飞行的哺乳动物类群，在生态系统中占据着独特而重要的地位。它们的种类繁多，分布广泛，除了极端的极地和海洋中的一些偏远岛屿外，几乎在全球各个角落都能发现它们的踪迹。蝙蝠的食性多样，涵盖了食虫、食果、食蜜、食肉以及吸血等多种类型，这种丰富的食性使得它们在生态系统中扮演着多种角色，如害虫控制者、花粉传播者和种子散布者等，对维持生态平衡起着不可或缺的作用。

回声定位是蝙蝠最为独特和引人注目的能力之一。在黑暗的夜晚或复杂的环境中，蝙蝠通过喉部或嘴发出高频声波，这