大数据驱动的特高含水层智能识别技术研究.docxVIP

大数据驱动的特高含水层智能识别技术研究

目录

一、内容概括部分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.2.1国外研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.2.2国内研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

1.3研究目标与内容．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

二、特高含水层基础理论研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.1特高含水层概念与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

2.1.1特高含水层定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.1.2特高含水层地质特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

2.2特高含水层形成机理分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

2.3特高含水层分布规律研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.4特高含水层识别难点剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

三、大数据技术在特高含水层识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

3.1大数据技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

3.1.1大数据概念与特征．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

3.1.2大数据主要类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

3.2大数据采集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.2.1数据采集方法与来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.2.2数据预处理技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

3.3大数据分析方法研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.3.1数据分析方法的选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.3.2数据分析方法的应用实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

四、基于机器学习的特高含水层智能识别模型构建．．．．．．．．．．．．．57

4.1机器学习算法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62

4.2常见机器学习算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

4.2.1支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

4.2.2随机森林．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68

4.2.3深度学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

4.3特高含水层智能识别模型设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

4.3.1模型输入特征选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

4.3.2模型构建方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86

4.4模型训练与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88

4.4.1模型参数调优．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89

4.4.2模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92

五、特高含水层智能识别系统开发与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．95

5.1系统