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人工智能+安全可控网络安全态势感知技术应用研究报告

一、项目概述

随着全球数字化转型的深入推进，网络空间已成为国家主权、安全和发展利益的重要领域，网络安全威胁呈现复杂化、智能化、常态化特征。传统网络安全防护技术依赖特征库匹配和规则引擎，难以应对未知威胁、高级持续性威胁（APT）及海量异构数据的实时分析需求。在此背景下，“人工智能+安全可控网络安全态势感知”技术应运而生，通过将人工智能算法与网络安全态势感知深度融合，实现威胁智能检测、态势精准评估、风险主动预警及自主协同响应，成为提升网络安全主动防御能力的关键路径。

本项目旨在研究并构建一套安全可控的“人工智能+网络安全态势感知”技术体系与应用平台，聚焦核心技术突破、国产化适配与行业应用落地，解决当前态势感知系统在实时性、准确性、可解释性及自主可控性方面的瓶颈问题。项目实施不仅有助于提升我国网络安全防护的技术水平，更对保障关键信息基础设施安全、维护数字经济健康发展、支撑国家网络安全战略具有重要意义。

###（一）项目背景

1.网络安全形势严峻，传统防御技术面临挑战

当前，全球网络攻击事件频发，攻击手段从单一病毒、木马向定向APT、勒索软件、供应链攻击等复合型威胁演变。据国家互联网应急中心（CNCERT）发布的《2023年中国互联网网络安全报告》显示，2023年我国境内被篡改网站数量达12.7万个，其中政府网站占比8.3%；恶意程序感染量超2100万次，同比增长17.2%。传统安全防护设备（如防火墙、入侵检测系统）主要依赖预定义规则库，对未知威胁和变种攻击的识别率不足60%，且面对日均EB级的网络流量数据，存在处理效率低、误报率高、响应滞后等问题，难以满足动态化、智能化的安全防护需求。

2.人工智能技术为网络安全态势感知提供新路径

3.国家战略与政策推动技术自主可控

我国高度重视网络安全与人工智能产业发展，《中华人民共和国网络安全法》《关键信息基础设施安全保护条例》明确要求“提高网络安全防护能力，保障关键信息基础设施安全”；《“十四五”国家信息化规划》提出“构建人工智能网络安全防御体系，发展智能威胁检测与态势感知技术”；《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》强调“突破人工智能在网络安全等领域的应用瓶颈”。政策导向为“人工智能+安全可控网络安全态势感知”技术研发提供了明确方向和有力保障。

###（二）项目意义

1.技术层面：突破核心技术瓶颈，提升态势感知能力

项目聚焦AI算法优化、国产化适配、安全可控三大方向，突破基于深度学习的异常检测、多源数据融合、威胁情报关联分析等关键技术，解决传统态势感知系统在实时性（毫秒级响应）、准确性（误报率≤10%）、可解释性（AI决策过程可视化）方面的不足，构建“检测-分析-评估-预警-响应”全流程闭环能力，推动网络安全态势感知从“被动防御”向“主动防御”“智能防御”升级。

2.产业层面：推动网络安全产业智能化升级，培育新增长点

项目实施将带动AI芯片、国产化操作系统、安全数据库等上游产业链发展，催生AI安全服务、态势感知SaaS等新业态，助力我国网络安全产业从“产品驱动”向“技术+服务”双轮驱动转型。据中国信息通信研究院数据，2023年我国网络安全产业规模达2000亿元，预计到2025年，“AI+安全”相关市场规模将突破500亿元，项目落地将为产业增长注入新动能。

3.安全层面：保障关键信息基础设施安全，维护国家网络安全

金融、能源、交通、政务等关键行业是网络攻击的重点目标，一旦发生安全事件，将严重影响国计民生。项目通过构建行业级态势感知平台，实现对关键信息基础设施的实时监测与风险预警，提升对APT攻击、勒索软件等高级威胁的溯源与处置能力，为关键行业提供“事前预警、事中阻断、事后追溯”的全方位安全防护，切实维护国家网络安全和经济社会稳定。

###（三）项目目标

1.总体目标

研发具有自主知识产权的“人工智能+安全可控网络安全态势感知”技术体系与平台，实现威胁检测准确率≥95%、误报率≤10%、响应时间≤1秒，形成覆盖数据采集、智能分析、态势评估、预警响应的全流程解决方案；在金融、能源、政务等3个以上关键行业完成应用示范，建立行业级态势感知标准；培养一支跨学科、复合型的技术研发与应用团队，推动技术成果转化与产业化推广。

2.阶段目标

-短期目标（1-2年）：突破AI威胁检测、多源数据融合等核心技术，研发平台原型，实现100+安全数据源接入，完成国产化软硬件适配（支持鲲鹏、昇腾芯片及麒麟操作系统），申请专利10项以上，在1-2个试点单位开展应用验证。

-中期目标（3-5年）：优化平台性能与功能，形成成熟产品与解决方案，在5个以上关键行业完成规模化应用，参与制定《人工智能网络安全态势感知技术要求》等2-3项国家标准，建立