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分析流程
数据源：
CardFraud(1).xlsx
算法配置：
算法：频数分析
分析结果：
频数分析基于数据汇总统计产生结果，请看详细结论。
分析步骤
1.对每个变量的分布状况进行描述，这里需要注意的是对占比大的频数进行仔细分析其可能存在的原因或者导致的结果。
2.对全局分布进行综述。
详细结论
输出结果1：频数分析结果
名称
选项
频数
百分比(%)
累计百分比(%)
Distance1
[0.049,508.411)
9975
99.75
99.75
[508.411,1016.774)
22
0.22
99.97
[1016.774,1525.136)
2
0.02
99.99
[1525.136,2033.498]
1
0.01
100
Distance2
[0.001,247.518)
9986
99.86
99.86
[247.518,495.036)
9
0.09
99.95
[495.036,742.553)
3
0.03
99.98
[742.553,990.07]
2
0.02
100
Ratio
[0.011,16.296)
9938
99.38
99.38
[16.296,32.581)
55
0.55
99.93
[32.581,48.866)
4
0.04
99.97
[48.866,65.151]
3
0.03
100
Repeat
0
1210
12.1
12.1
1
8790
87.9
100
Card
0
6492
64.92
64.92
1
3508
35.08
100
Pin
0
8952
89.52
89.52
1
1048
10.48
100
Online
0
3585
35.85
35.85
1
6415
64.15
100
Fraud
0
9159
91.59
91.59
1
841
8.41
100
合计
10000
100.000
100.000
图表说明：
上表展示了频数分析的结果，包括变量、频数、百分比等。
若分析项为定类变量，定类变量最多不超过50个分组，如果超过，系统会自动取降序排序前49个的分组变量，第50个起合并为“其他”选项。
若分析项为定量变量（样本量N≥8），系统默认以四分位进行分组（不足四分位按数据最高取），若想生成更多分组，请使用数据处理—数据编码—范围编码。
智能分析：
由Distance1频数分析结果显示：
[0.049,508.411)频数为9975，所占百分比99.75%；
[508.411,1016.774)频数为22，所占百分比0.22%；
[1016.774,1525.136)频数为2，所占百分比0.02%；
[1525.136,2033.498]频数为1，所占百分比0.01%。
其中[0.049,508.411)(99.75%)最高，[1525.136,2033.498](0.01%)最低。
由Distance2频数分析结果显示：
[0.001,247.518)频数为9986，所占百分比99.86%；
[247.518,495.036)频数为9，所占百分比0.09%；
[495.036,742.553)频数为3，所占百分比0.03%；
[742.553,990.07]频数为2，所占百分比0.02%。
其中[0.001,247.518)(99.86%)最高，[742.553,990.07](0.02%)最低。
由Ratio频数分析结果显示：
[0.011,16.296)频数为9938，所占百分比99.38%；
[16.296,32.581)频数为55，所占百分比0.55%；
[32.581,48.866)频数为4，所占百分比0.04%；
[48.866,65.151]频数为3，所占百分比0.03%。
其中[0.011,16.296)(99.38%)最高，[48.866,65.151](0.03%)最低。
由Repeat频数分析结果显示：
0频数为1210，所占百分比12.1%；
1频数为8790，所占百分比87.9%。
其中1(87.9%)最高，0(12.1%)最低。
由Card频数分析结果显示：
0频数为6492，所占百分比64.92%；
1频数为3508，所占百分比35.08%。
其中0(64.92%)最高，1(35.08%)最低。
由Pin频数分析结果显示：
0频数为8952，所占百分比89.52%；
1频数为1048，所占百分比10.48%。
其中0(89.52%)最高，1(10.48%)最低。
由Online频数分析结果显示：
0频数为3585，所占百分比35.85%；
1频数为6415，所占百分比64.15%。
其中1(64.15%)最高，0(35.85%)最低。
由Fraud频数分析结果显示：
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