1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 通信/网络

基于图神经网络的小样本滚动轴承故障诊断方法研究.pdf

基于图神经网络的小样本滚动轴承故障诊断方法研究.pdf

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    基于图神经网络的小样本滚动轴承故障诊断方法研究

    摘要

    旋转机械作为最常见的机械设备之一，在工业生产和国民生活中发挥着十分重

    要的作用。滚动轴承是旋转机械的关键部分，其一旦发生故障，将会影响旋转机械

    的正常运行，甚至对整体系统造成严重影响。因此，有必要对滚动轴承的健康状态

    进行及时、准确的诊断和评估。然而，传统基于深度学习的轴承故障诊断方法的成

    功依赖于大量的标记数据，并且要求训练数据和测试数据处于同一工况，这在实际

    工业情形中是较难实现的，所以开展基于少量标记数据的滚动轴承故障诊断方法

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >