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数学建模竞赛作品撰写要点

一、数学建模竞赛作品撰写概述

数学建模竞赛旨在考察参赛者在复杂实际问题中运用数学方法进行建模、分析和求解的能力。作品撰写是展示建模成果的关键环节，其规范性、逻辑性和完整性直接影响评审结果。以下是撰写数学建模竞赛作品的要点，涵盖问题理解、模型构建、结果分析及文档规范等方面。

二、作品撰写核心内容

（一）问题理解与重述

1.准确把握问题背景：

-仔细阅读题目要求，明确问题核心与约束条件。

-确认问题类型（如优化、预测、分类等）。

2.问题描述重述：

-用简洁、无歧义的语言重新表述问题，突出关键变量与目标。

-示例：若题目为“预测城市交通流量”，需明确时间范围、区域划分及流量指标。

（二）模型构建与假设

1.建模思路：

-步骤1：收集数据或定义符号变量，明确输入输出关系。

-步骤2：选择合适的数学工具（如微分方程、统计模型、图论等）。

-步骤3：建立数学表达式，将问题转化为方程或算法。

2.假设条件：

-列出模型依赖的简化假设（如线性关系、平稳性等）。

-说明假设的合理性及对结果的影响。

（三）模型求解与分析

1.求解方法：

-明确计算工具（如Python、MATLAB、Excel等）。

-步骤化展示计算过程（如参数估计、方程求解）。

2.结果验证：

-对比模型预测值与实际数据（若有）。

-使用统计指标（如RMSE、R2）评估模型精度。

（四）灵敏度分析与鲁棒性测试

1.灵敏度分析：

-调整关键参数，观察结果变化趋势。

-示例：改变利率参数，分析对投资回报率的影响。

2.鲁棒性测试：

-模拟极端条件（如数据缺失、异常值），检验模型稳定性。

三、文档撰写规范

（一）结构清晰

1.分章节撰写：

-章节顺序：问题重述→模型构建→求解分析→结论建议。

-每章节标题需概括核心内容。

（二）语言表达

1.专业术语：

-使用标准数学符号（如α、β、∫等）。

-避免口语化表述（如“大概”“可能”）。

2.图表规范：

-图表需编号、命名，并附简短说明。

-示例：图1.城市交通流量时间序列（2020-2023年）。

（三）结果呈现

1.数据可视化：

-使用折线图、柱状图等展示趋势与对比。

-确保坐标轴标签、单位完整。

2.结论推导：

-从模型结果中归纳核心观点，避免主观臆断。

四、注意事项

1.代码附录：

-若使用编程求解，需附加代码片段及注释。

2.参考文献：

-列出引用的文献或数据来源，格式统一（如APA、MLA）。

3.排版建议：

-字体：宋体或TimesNewRoman，字号12-14pt。

-页边距：上下左右各2.5cm。

一、数学建模竞赛作品撰写概述

数学建模竞赛的核心目标在于考察参赛者识别、抽象、建立数学模型，并运用计算机技术解决实际问题的综合能力。一篇优秀的数学建模竞赛作品，不仅需要包含严谨的数学推导和可靠的求解结果，更需要在撰写上体现出清晰的逻辑思维、规范的表达和完整的论证过程。作品撰写是连接建模思想与评审者理解的桥梁，其质量直接决定了参赛队伍的竞争力。因此，在完成模型构建与求解后，如何系统、规范地呈现研究成果，是获得高分的关键环节。本部分将详细阐述数学建模竞赛作品撰写的核心要点，旨在帮助参赛者构建结构清晰、论证充分、表达专业的竞赛文档。

二、作品撰写核心内容

（一）问题理解与重述

1.准确把握问题背景：

-仔细阅读题目要求：参赛者必须投入足够时间，逐字逐句研读竞赛题目，确保完全理解问题的所有组成部分，包括但不限于目标函数、约束条件、时间范围、空间区域、数据限制等。对于包含多子问题的题目，要明确每个子问题的关联性和独立性。

-识别关键要素：从题目中提炼出核心的决策变量（需要求解的未知量）、状态变量（描述系统状态的量）、参数（影响模型但通常固定的量）以及目标（模型优化或求解的方向，如最大化利润、最小化成本、预测准确率等）。

-确认问题类型与目标：明确问题是属于优化问题（如路径优化、资源分配）、预测问题（如时间序列分析、趋势外推）、分类问题（如模式识别、分组）、评价问题（如综合评分）还是其他类型。清晰的目标定义是后续模型构建的指南针。

2.问题描述重述：

-提炼核心矛盾：用简洁、准确、无歧义的语言，重新组织和表述问题，突出问题的核心矛盾和建模需要解决的关键问题。避免使用题目中原有的冗长或模糊的描述。

-明确变量与约束：在重述中明确指出哪些是待定的变量，哪些是已知的参数，以及存在哪些硬性约束条件（必须满足的条件）和软性约束（希望满足但可能不严格的条件）。

-示例：若题目为“某物流公司需要规划最优配送路径以降低运输成本”，重述可改为：“给定一组配送点、各点间距离、各点需求量以及配送车辆容量限制，目标是确定每