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基于深度学习的植物叶片识别:算法创新与实践应用
一、引言
1.1研究背景
植物作为地球上最为重要的生命形式之一,在维持生态平衡、提供人类生活所需资源等方面发挥着不可替代的作用。植物叶片作为植物进行光合作用、蒸腾作用等生理活动的重要器官,其形态、纹理、颜色等特征蕴含着丰富的物种信息,对植物叶片进行准确识别,在众多领域都有着关键意义。
在农业领域,植物叶片识别技术是实现精准农业的重要基础。准确识别农作物种类,有助于农民根据不同作物的生长特性,制定科学合理的种植方案,包括精准施肥、灌溉以及病虫害防治等措施。通过及时准确地识别农作物,农民能够避免因误判而导致的种植管理失误,从而有效提高农作物的产量
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