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医学统计学试题及答案

1.在一组观察数据中，衡量数据集中趋势的指标是

A.方差

B.标准差

C.均数

D.中位数

答案：C

2.标准差主要用于反映数据的

A.集中趋势

B.离散程度

C.正态分布

D.偏态分布

答案：B

3.在假设检验中，第一类错误是指

A.拒绝了真实的假设

B.接受了真实的假设

C.拒绝了错误的假设

D.接受了错误的假设

答案：A

4.在线性回归分析中，自变量的系数表示

A.因变量的平均值

B.自变量的变化对因变量的影响

C.因变量的变化对自变量的影响

D.回归线的截距

答案：B

5.在样本量确定时，增加可信度水平会导致

A.标准误增大

B.标准误减小

C.标准差增大

D.标准差减小

答案：A

6.在两组数据的比较中，使用t检验的前提条件是

A.数据呈正态分布

B.数据呈偏态分布

C.样本量足够大

D.数据之间存在线性关系

答案：A

7.在方差分析中，F检验用于比较

A.两个总体均值是否相等

B.多个总体均值是否相等

C.两个总体方差是否相等

D.多个总体方差是否相等

答案：B

8.在卡方检验中，自由度是指

A.样本量的大小

B.数据的组数

C.独立变量的个数

D.因变量的个数

答案：B

9.在生存分析中，常用的生存函数是

A.累计分布函数

B.概率密度函数

C.生存密度函数

D.生存概率函数

答案：D

10.在多重回归分析中，多重共线性是指

A.自变量之间存在线性关系

B.自变量之间存在非线性关系

C.因变量与自变量之间存在线性关系

D.因变量与自变量之间存在非线性关系

答案：A

1.在一组观察数据中，衡量数据离散程度的指标是

A.均数

B.标准差

C.方差

D.中位数

答案：B,C

2.在假设检验中，第二类错误是指

A.拒绝了真实的假设

B.接受了真实的假设

C.拒绝了错误的假设

D.接受了错误的假设

答案：D

3.在线性回归分析中，回归系数的显著性检验常用的方法是

A.t检验

B.F检验

C.卡方检验

D.Z检验

答案：A

4.在样本量确定时，增加样本量会导致

A.标准误增大

B.标准误减小

C.标准差增大

D.标准差减小

答案：B

5.在两组数据的比较中，使用Mann-WhitneyU检验的前提条件是

A.数据呈正态分布

B.数据呈偏态分布

C.样本量足够大

D.数据之间存在线性关系

答案：B

6.在方差分析中，使用Welchst检验的前提条件是

A.数据呈正态分布

B.数据呈偏态分布

C.方差齐性

D.数据之间存在线性关系

答案：A

7.在卡方检验中，用于检验两个分类变量之间是否存在关联性的方法是

A.独立性检验

B.同质性检验

C.配对检验

D.线性回归

答案：A,B

8.在生存分析中，常用的生存分析方法包括

A.Kaplan-Meier生存分析

B.Cox比例风险模型

C.Log-rank检验

D.Wilcoxon检验

答案：A,B

9.在多重回归分析中，常用的多重共线性诊断方法包括

A.方差膨胀因子（VIF）

B.条件数（ConditionIndex）

C.特征值分解

D.相关系数矩阵

答案：A,B

10.在交叉验证中，常用的方法包括

A.K折交叉验证

B.留一交叉验证

C.分层交叉验证

D.反向传播

答案：A,B,C

1.假设检验的基本步骤是什么？

答案：提出假设、选择检验方法、计算检验统计量、确定P值、做出决策。

2.简述线性回归分析的基本原理。

答案：线性回归分析通过建立自变量和因变量之间的线性关系来描述和预测因变量的变化。

3.生存分析中生存函数的含义是什么？

答案：生存函数表示在给定时间点后仍然存活的概率。

4.多重共线性对回归分析有什么影响？

答案：多重共线性会导致回归系数的估计不稳定，增加模型的误报率。

1.如何选择合适的统计方法进行数据分析？

答案：根据数据的类型、分布特征和研究目的选择合适的统计方法，如参数检验或非参数检验、回归分析或生存分析等。

2.在实际研究中，如何控制第一类错误和第二类错误的概率？

答案：通过合理设置显著性水平、增加样本量、使用适当的检验方法等来控制第一类错误和第二类错误的概率。

3.如何解释多重回归分析中的回归系数？

答案：回归系数表示自变量对因变量的影响程度和方向，正系数表示正相关，负系数表示负相关。

4.在生存分析中，如何处理删失数据？

答案：生存分析中常用Kaplan-Meier生存分析和Cox比例风险模型等方法来处理删失数据，这些方法可以有效地估计生存概率和风险比。