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扩展粗糙集视角下属性约简算法的创新与实践研究.docx

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    扩展粗糙集视角下属性约简算法的创新与实践研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今大数据时代，随着信息技术的飞速发展，各领域的数据规模呈爆炸式增长，数据类型愈发多样，结构也变得更加复杂。这些海量的数据蕴含着巨大的价值，但同时也给数据处理和分析带来了前所未有的挑战。如何从高维、动态且随机性强的大规模数据中高效地提取有价值的信息，成为了亟待解决的关键问题。传统的数据处理工具和方法在面对大数据时往往力不从心，难以满足实际应用的需求。

    粗糙集理论作为一种强大的智能数学工具，由波兰学者Pawlak于1982年提出，它为处理不精确、不一致和不完整的信息提供了有效的途径。该理论通过上、下近似算子

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