2025年中国企业级AI Agent应用实践研究报告.pptxVIP

03约为232亿元

全球企业级AIAgent优秀厂商图谱

企业级Agent采购分化：头部企业成采购主力，中小企业踌躇成本门坎

传统软件AI升级AI原生软件：从“提升旧世界效率”到“定义新世界规则”

垂直AIAgent重构SaaS行业：从效率提升到价值创造的范式革命

04及：、智谱、北电数智

垂直AIAgent：美洽、玄武云、神州云动、蓝凌

05趋势与展望

Agent+机器人：为具身智能赋予“大脑”的关键价值

Agent三大产品趋势：编码智能体、CUA与多模态交互智能体的崛起

通用Agent流量入口：颠覆传统有哪些信誉好的足球投注网站引擎，开启新的流量大战;

定义与背景;

AI大模型的定义与分类

AI大模型(LargeAIModels/Large-scaleAIModels)是指拥有亿级以上参数的深度学习模型。AI大模型利用深度学习算法和人工神经网络技术等AI技术，通过学习大量的数据提升预测能力，其性能与模型的参数规模、数据集大小和训练用的计算量之间存在幂律关系。从应用领域角度分类，AI大模型分为通用大模型、垂直大模型；按输入数据类型，AI大模型分为单模态大模型、多模态大模型；按开放性分类，AI大模型分为开源大模型、闭源大模型。;

AIAgent的定义与分类

AIAgent（智能体）是一种具备环境感知、自主决策与行动执行能力的人工智能系统。其核心能力架构包含四个关键维度：感知能力（Perception）-解析、理解环境信息与用户输入、进行知识推理、生成文本；规划能力（Planning）-制定目标导向的任务策略；行动能力（Action/ToolUse）-调用工具或API执行操作；记忆能力（Memory）

-存储并关联历史交互与知识。AI发展可划分为五个阶段：L1聊天机器人、L2推理者，L3智能体、L4创新者、L5组织者，智能体处在第三阶段。;

?1959年：Agent的概念源于约翰·麦卡锡提出的“建议接受者”（advicetaker），其核心是具备;;

通往AGI的道路：AIAgent三级跃迁，产品形态与技术能力的协同演进

Agent是AI迈向AGI（通用人工智能）的关键环节之一。其发展可分为三个阶段，既体现产品形态的演进，也标志着技术能力的跃升：初级阶段的智能体侧重于人机深度交互，核心能力构建于大语言模型、提示词工程和???量数据库等技术之上，实现L1部分自动化；中级阶段发展为任务驱动型智能体，需突破多智能体协作框架、复杂任务规划与记忆管理等技术，能够在少量人工干预下完成多步骤复杂任务，达到L2有条件自动化至L3高度自动化；高级阶段将实现纯粹的AGI智能体，无需任何人工干预，达成L4完全自动化。;

对比维度;;;

我国AI政策梳理;

AIAgent应用现状;

根据第一新声智库研究，2022-2027年中国AI大模型应用市场规模复合增长率将达到131%，至2027年，AI大模型市场规模将达到785亿元，AI大模型行业达到盈利临界点。

洞察一：2024年，中国AI大模型商用加速，整体应用市场规模将达到157亿，市场用户主要以定制化和API调用模式为主；大模型应用市场规模包括企业用户购买大模型产品、大模型服务、大模型应用服务和软硬一体化大模型应用平台形成的市场总量。

洞察二：2025年，中国大模型招投标市场规模增速将有所放缓，主要受Deepseek开源影响。以Deepseek为代表的开源大模型生态的成熟与普及，有效降低了企业获取和使用先进大模型能力的门槛与成本，驱动部分行业用户从付费购买商业大模型服务转向采用或适配开源模型方案，从而抑制了整体付费市场规模增速。

洞察三：头部大模型使用率下降，Agent应用增长。头部大模型

Deepseek使用率从年初的50%大幅下跌。这一趋势主要由以下因素驱动：一方面，垂直领域模型、开源模型及小型化私有化模型分流了部分用户需求，降低了对单一通用大模型的依赖；另一方面，企业用户更倾向于采购能直接解决业务场景问题的Agent应用，而非单纯调用底层模型能力。;;

国内外大模型的性能对比分析

GPT-5提升全球标准，国产大模型快速追赶，缩小技术代差

8月8日，OpenAI正式发布GPT-5，进一步提升了全球基础模型能力标准，倒逼国内企业提升自研模型质量。根据ArtificialAnalysis必威体育精装版综合性能指数评测结果，GPT5得分68.95，国内领先模型Qwen3和deepseek-R1分别得分63