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基于极端梯度提升树的量化选股模型：理论、实践与优化.docx

基于极端梯度提升树的量化选股模型：理论、实践与优化.docx

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    基于极端梯度提升树的量化选股模型：理论、实践与优化

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在金融投资领域，股票市场一直是投资者关注的焦点，其复杂多变的特性使得投资者面临着巨大的挑战与机遇。量化选股作为一种重要的投资策略，旨在通过运用数学模型和计算机技术，对大量的股票数据进行分析和处理，从而筛选出具有投资价值的股票组合，以实现超越市场平均收益的目标。

    随着金融市场的不断发展和完善，投资者对于投资策略的科学性、精准性和效率性提出了更高的要求。传统的主观选股方法往往依赖于投资者的个人经验、直觉和对市场的主观判断，这种方法不仅受到投资者个人能力和情绪的影响，而且在面对海量的金融数据和复杂的市场环境时，难以

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