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图像语义分割动态网络模型研究

目录

图像语义分割动态网络模型研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

文档概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1语义分割的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2模型发展综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3研究目标与贡献．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

1.4文章组织结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

图像语义分割技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1图像基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2语义分割的类别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.3现有方法和技术比较．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

动态网络模型在语义分割中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

3.1动态网络模型介绍及相关研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

3.2模型架构设计与创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

3.3语义分割任务需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

实验设计与评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

4.1实验数据集选择与准备．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

4.2评估指标与模型训练参数．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．38

4.3性能结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

特殊情况与优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

5.1处理图像不规则性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

5.2图像噪声方法改进．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．47

5.3提升模型响应速度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

结果与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

6.1实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54

6.2研究难点及解决方案．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58

6.3结果的现实意义和潜在应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

7.1主要研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

7.2未来研究方向建议．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．67

7.3结束语．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

图像语义分割动态网络模型研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

1.1图像语义分割概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76

1.2动态网络模型简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80

1.3本文研究目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82

相关技术回顾．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．84

2.1语义分割算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85

2.1.1基于区域的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87

2.1.2