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说明
在人工智能背景下,大数据分析与挖掘是实现智能化决策和预测的关键。该模块涉及数据清洗、特征工程、统计分析、机器学习等内容,旨在培养学生的分析思维和数据建模能力。课程应包括监督学习、非监督学习、深度学习等技术,并结合实际应用进行案例分析与实验。
大数据技术的快速发展意味着从业者必须具备终身学习的能力。未来的培养模式将鼓励学生不断学习新知识、掌握新技术。教育机构可以为学生提供持续的学习平台,帮助学生在工作中不断提升自身能力,适应快速变化的行业环境。
大数据技术和人工智能技术的应用场景广泛,课程体系的优化
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