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江西2025自考[健康与医疗保障]健康大数据考前冲刺练习题

一、单项选择题（共10题，每题1分，计10分）

1.在江西省推进健康大数据应用中，以下哪项不属于“健康档案标准化”的核心内容？

A.统一数据编码规范

B.统一数据采集模板

C.统一数据存储格式

D.统一数据隐私保护政策

2.江西省医保局利用大数据分析慢性病患者用药规律，主要目的是什么？

A.提高药品销售量

B.优化医保基金监管

C.推广健康生活方式

D.增加医疗机构收入

3.以下哪个技术最适合用于江西省基层医疗机构健康数据整合？

A.云计算

B.物联网

C.人工智能

D.区块链

4.江西省推行“互联网+医疗健康”时，健康大数据的“脱敏处理”主要解决什么问题？

A.提高数据传输速度

B.降低数据存储成本

C.防止患者隐私泄露

D.增强数据安全性

5.江西省某医院利用大数据分析发现高血压患者复诊率低，可能的原因是？

A.医生服务态度差

B.患者依从性差

C.数据采集不全面

D.医保报销比例低

6.江西省健康大数据平台建设中，哪项属于“数据共享”的关键环节？

A.数据加密

B.数据清洗

C.跨机构数据对接

D.数据备份

7.江西省医保局通过大数据分析识别出“过度医疗”行为，主要依据是？

A.患者年龄分布

B.医疗费用异常波动

C.医生职称高低

D.医疗机构规模

8.江西省某社区医院利用健康大数据开展“精准健康管理”，主要针对哪类人群？

A.全体居民

B.慢性病患者

C.住院患者

D.体检人群

9.江西省在健康大数据应用中，优先推动哪项服务？

A.远程医疗

B.医疗保险报销

C.健康教育

D.医疗器械监管

10.江西省某市通过大数据分析发现“老龄化趋势加剧”，该结论主要基于？

A.退休人员数量

B.老年人就诊数据

C.社会抚养比

D.医疗资源分布

二、多项选择题（共5题，每题2分，计10分）

1.江西省健康大数据平台建设需要哪些基础支撑？

A.数据标准化

B.网络安全防护

C.医疗机构协同

D.政策法规支持

E.患者隐私保护

2.江西省医保局利用大数据进行“欺诈骗保”监测时，可能采用哪些技术？

A.关联规则挖掘

B.聚类分析

C.异常检测

D.神经网络

E.随机森林

3.江西省基层医疗机构在健康大数据应用中面临哪些挑战？

A.数据采集不完整

B.技术人才缺乏

C.设备投入不足

D.患者参与度低

E.政策支持不足

4.江西省某医院利用大数据优化诊疗流程，可能采取哪些措施？

A.个性化治疗方案

B.医疗资源智能调度

C.慢性病预警管理

D.医疗费用实时监控

E.医生绩效考核

5.江西省健康大数据在哪些场景中具有应用价值？

A.医疗资源规划

B.公共卫生应急

C.慢性病防控

D.医保基金监管

E.健康决策支持

三、判断题（共10题，每题1分，计10分）

1.江西省健康大数据平台建设仅需要医疗机构参与即可完成。（×）

2.健康大数据的“匿名化处理”可以完全消除隐私风险。（×）

3.江西省医保局通过大数据分析发现，门诊慢性病患者的费用普遍高于住院患者。（√）

4.健康大数据的“实时性”要求所有医疗机构必须接入云平台。（×）

5.江西省某县利用大数据开展“健康扶贫”，重点帮扶糖尿病患者。（√）

6.健康大数据分析可以完全替代医生的临床判断。（×）

7.江西省医保局通过大数据监测发现，部分医院存在“分解住院”行为。（√）

8.健康大数据的“可视化”技术可以降低数据应用门槛。（√）

9.江西省所有基层医疗机构必须强制使用健康大数据系统。（×）

10.健康大数据的“共享机制”需要平衡数据安全与效率。（√）

四、简答题（共4题，每题5分，计20分）

1.简述江西省健康大数据在“疫情防控”中的应用场景。

2.江西省医保局如何利用大数据监管“过度医疗”？

3.江西省基层医疗机构如何提升健康大数据采集质量？

4.江西省健康大数据平台建设中需要注意哪些伦理问题？

五、论述题（1题，10分）

结合江西省实际情况，论述健康大数据在“提升医疗服务效率”中的作用及挑战。

答案与解析

一、单项选择题

1.D

解析：健康档案标准化的核心是数据格式、采集和存储的统一，但隐私保护政策属于管理层面，不属于技术核心。

2.B

解析：医保基金监管是大数据应用的重要方向，通过分析用药规律可识别滥用行为。

3.A

解析：云计算适合基层医疗机构因成本较低且易于扩展。

4.C

解析：脱敏处理是防止隐私泄露的关键技术。

5.B

解析：复诊率低通常与患者依从性有关，大数据分析可揭示此类问题。

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