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安徽2025自考[电子商务]互联网数据库高频题(考点)

一、单选题（共10题，每题2分，共20分）

1.在安徽省电子商务发展背景下，以下哪种数据库结构最适合存储商品分类信息？（）

A.关系型数据库（如MySQL）

B.非关系型数据库（如MongoDB）

C.图数据库（如Neo4j）

D.网状数据库

答案：A

解析：商品分类信息具有明确的层级关系和结构化特点，关系型数据库（如MySQL）通过外键约束和表关联可以高效存储和查询分类数据，符合安徽省电子商务平台对数据规范性和查询效率的需求。

2.若安徽省某电商企业需要处理大量用户行为日志，以下哪种索引策略最适用于提高查询性能？（）

A.唯一索引

B.聚集索引

C.哈希索引

D.全文索引

答案：B

解析：聚集索引将数据行与索引键值物理存储在一起，适合高频查询的场景。安徽省电商企业若需频繁按用户ID或时间戳查询日志，聚集索引能显著降低I/O开销。

3.在安徽省电子商务平台中，存储用户优惠券信息的数据库表应优先考虑以下哪种字段类型？（）

A.TEXT

B.BLOB

C.JSON

D.DECIMAL

答案：C

解析：优惠券信息包含结构化数据（如有效期、适用商品ID、折扣率），JSON类型能灵活存储嵌套字段，便于安徽省电商系统扩展优惠券规则（如满减、跨品类折扣）。

4.若安徽省某农产品电商网站需实现商品库存实时同步，以下哪种事务隔离级别最合适？（）

A.READUNCOMMITTED

B.READCOMMITTED

C.REPEATABLEREAD

D.SERIALIZABLE

答案：B

解析：农产品库存需保证可见性但无需完全串行化，READCOMMITTED可防止脏读，同时允许其他事务并发更新，符合安徽省电商高并发场景需求。

5.在安徽省跨境电商平台中，处理多货币结算时，以下哪种数据库设计方式最健壮？（）

A.在订单表中存储每种货币的汇率字段

B.建立独立的汇率表并通过关联查询

C.使用应用层计算汇率

D.将汇率固定为美元统一结算

答案：B

解析：汇率表设计支持动态更新且查询效率高，符合安徽省跨境电商频繁调整汇率（如美元/欧元/日元）的业务需求，避免订单表字段冗余。

6.若安徽省某电商网站使用MySQL数据库，以下哪种存储引擎最适合高并发写入场景？（）

A.InnoDB

B.MyISAM

C.Memory

D.CSV

答案：A

解析：InnoDB支持事务和行级锁，适合安徽省电商秒杀等高并发写入业务，其双写机制也能保障数据可靠性。

7.在安徽省智慧物流电商系统中，存储配送路线数据的数据库表应优先考虑以下哪种数据类型？（）

A.POINT（GIS数据类型）

B.GEOMETRY（空间数据类型）

C.JSON

D.VARCHAR

答案：B

解析：配送路线包含点、线等多边形空间关系，GEOMETRY类型支持空间索引和路径规划计算，契合安徽省物流节点调度场景。

8.若安徽省某电商企业需要分析用户购买路径，以下哪种数据库查询方式最有效？（）

A.自连接查询

B.子查询

C.JOIN操作

D.临时表

答案：A

解析：用户购买路径涉及多表关联（如订单表、浏览记录表），自连接可处理同一表内循环引用（如用户多次下单），符合安徽省电商用户行为分析需求。

9.在安徽省电商数据分析平台中，存储用户画像标签的数据库表应优先考虑以下哪种设计？（）

A.单字段存储标签（如标签1,标签2）

B.分表存储（如标签表+用户标签关联表）

C.嵌入用户表中

D.使用枚举类型

答案：B

解析：分表设计支持标签动态扩展（如安徽省电商新增安徽特产标签），同时避免用户表字段过长，符合大数据量场景扩展需求。

10.若安徽省某电商网站使用Redis缓存商品信息，以下哪种缓存失效策略最合适？（）

A.FIFO

B.LRU

C.LFU

D.FIFO+LRU混合

答案：B

解析：LRU（最近最少使用）能优先淘汰冷门商品，适合安徽省电商用户行为热点不均的场景，缓存命中率高。

二、多选题（共5题，每题3分，共15分）

11.在安徽省农产品电商数据库设计中，以下哪些字段可能需要设置唯一约束？（）

A.商品SKU编码

B.用户手机号

C.订单编号

D.商品分类名称

E.优惠券码

答案：ABE

解析：SKU编码、手机号、优惠券码需全局唯一，符合安徽省农产品溯源和营销需求。分类名称可能存在重名（如苹果/红富士）。

12.在安徽省跨境电商平台中，以下哪些数据库操作可能引发死锁？（）

A.订单表更新库存与删除订单同时执行

B.商品表查询与更新同时操作同一行

C.用户表插入与订单表更新并发执行