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筛选功能电商APP商品筛选逻辑测试方案
一、方案目标与定位
(一)总体目标
构建“全维度筛选验证+逻辑准确性校验+异常容错保障”的一体化测试体系,通过基础筛选逻辑测试、多条件组合筛选测试、特殊场景筛选测试、用户体验适配测试分阶段实施,解决传统测试维度单一(覆盖度<70%)、逻辑偏差(错误率>10%)、体验不足(筛选耗时>5秒)问题,实现“筛选维度覆盖度≥95%、结果匹配准确率≥99%、多条件组合逻辑正确率100%、异常处理准确率≥95%、测试自动化率≥80%”的目标,符合电商APP用户体验行业标准及商品信息展示合规要求。
(二)具体目标
测试精准:基础测试(验证单一筛选维度)、组合测试(多条件叠加筛选)、特殊测试(库存/价格区间/属性冲突)、体验测试(筛选响应/结果展示);每阶段采用功能测试工具(Appium、Selenium),配施数据对比组件(筛选结果校验工具),关键场景加用户行为分析,适配“多维度、高交互”电商APP特性。
逻辑指标:基础测试阶段单一维度筛选结果准确率≥99%、响应耗时≤2秒;组合测试阶段多条件匹配正确率100%、无重复/遗漏结果;特殊测试阶段库存为0商品过滤率100%、价格区间边界匹配准确率100%;体验测试阶段筛选结果排序符合率≥95%、筛选条件记忆准确率100%,为筛选逻辑优化提供数据支撑。
适配性:兼容商品分类(服饰/家电/食品)、属性(尺寸/颜色/品牌)、价格区间、销量/好评排序等核心筛选维度,支持iOS(13+)、Android(9+)、PC端及微信小程序;适配个人用户、企业采购等场景,适合APP开发团队、QA测试团队、第三方测试机构应用。
可持续:测试用例复用率≥85%,筛选场景库更新率≥90%;3年内构建“测试-优化-监控”闭环,电商APP筛选相关投诉率降低40%。
(三)定位
技术定位:融合电商商品属性逻辑、用户筛选习惯、多端适配机制,构建“维度为核心、逻辑为关键、体验为目标”的体系,平衡测试全面性与用户商品查找需求。
功能定位:兼具筛选逻辑验证、漏洞排查、体验优化功能,成为“零偏差、高高效、优体验”的电商APP筛选保障方案。
应用定位:适用于电商APP版本迭代前验证、新商品类目上线后测试、大促活动前筛选功能巡检,优先覆盖高频购物场景,服务APP提升用户转化率与购物体验。
二、方案内容体系
(一)电商APP分阶段筛选逻辑测试设计
关键阶段测试方案
基础筛选逻辑测试阶段(测试周期1-2周,验证单一维度):
通用:针对“服饰类目”,在iOS16(A16)、Android13(骁龙8Gen2)设备上,测试“尺寸(M码)”“颜色(黑色)”“品牌(某知名品牌)”单一维度筛选;通过Appium模拟筛选操作,对比筛选结果与后台商品数据库匹配情况,确保无偏差(如筛选M码仅显示对应尺寸商品)。
价格区间:测试“100-200元”区间筛选,验证边界值(100元、200元商品)是否正常显示,排除超区间商品;
测试工具:使用筛选结果校验工具自动统计准确率,标记漏筛/错筛商品。
多条件组合筛选测试阶段(测试周期1周,验证组合逻辑):
通用:模拟“家电类目-冰箱-容量200-300L-能效一级-销量排序”多条件组合筛选,在PC端(Windows11)、微信小程序上,验证结果是否同时满足所有条件(如仅显示符合容量、能效且按销量降序的冰箱);对比不同端组合筛选结果一致性,确保无重复(同一商品仅出现1次)、无遗漏(符合条件商品全部显示)。
冲突条件:测试“价格<100元且品牌为某高端品牌”(无符合商品)场景,验证是否显示“无结果”提示并推荐相似商品;
数据校验:每组合场景抽样100件商品,人工复核筛选结果,确保逻辑正确。
特殊场景筛选测试阶段(测试周期1周,验证边界与异常):
通用:模拟“库存筛选(仅显示有货)”“好评率≥95%”“新品(上市30天内)”场景,测试库存为0商品过滤率(100%)、好评率边界值(95%商品是否显示)、新品时间界定准确性;通过篡改后台数据(如将某商品库存改为0),验证筛选逻辑是否实时生效。
模糊属性:测试“材质(纯棉/棉混纺)”等易混淆属性筛选,验证分类逻辑(如棉混纺商品不纳入纯棉筛选结果);
测试环境:使用Fiddler修改商品属性参数,复现边界与异常场景。
用户体验适配测试阶段(测试周期1周,验证体验逻辑):
通用:测试“筛选条件记忆”(退出页面后重新进入,保留上次筛选条件)、
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