基于多源数据融合与智能算法的短时交通流预测及最优路径选择研究.docx

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2025-10-14 发布于上海
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基于多源数据融合与智能算法的短时交通流预测及最优路径选择研究

一、引言

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和经济的快速发展，城市交通拥堵问题日益严峻，成为制约城市可持续发展的重要因素。交通拥堵不仅导致出行时间大幅增加，降低居民的生活质量，还造成了巨大的经济损失，包括燃油浪费、交通延误导致的生产效率下降等。据相关数据显示，在一些大城市，居民每天因交通拥堵而浪费的时间可达数小时，每年因交通拥堵造成的经济损失高达数百亿元。

在交通拥堵的情况下，道路上车辆行驶缓慢，频繁启停，导致燃油消耗增加，尾气排放增多，对环境造成严重污染。交通拥堵还会引发交通事故的增加，进一步加剧交通的混乱和瘫痪。解决城