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人工智能在网络安全态势感知与防护中的课程实践
引言
入侵检测系统的性能很大程度上取决于数据的质量和数量。在使用人工智能进行入侵检测时，需要大量的标注数据进行训练，这对于教学实践提出了较高的要求。数据的隐私保护也必须得到充分重视，尤其是在处理敏感数据时，必须严格遵循隐私保护规定。
课程的评估应包括理论考试、实验报告、项目设计等多个方面。学生在理论考试中需要掌握人工智能和入侵检测的基本知识，在实验报告中展示其理解与实践能力，在项目设计中则需要能够综合运用所学知识，设计并实现基于人工智能的入侵检测系统。
随着网络安全防御技术的复杂化，未来的教学将更加
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