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陕西2025自考[生物医药数据科学]R语言与数据可视化易错题专练
一、单选题(每题2分,共10题)
1.在R语言中,用于创建散点图的函数是?
A.`barplot()`
B.`hist()`
C.`boxplot()`
D.`plot()`
2.下列哪个函数在R语言中用于读取CSV文件?
A.`read.table()`
B.`read.csv()`
C.`read.xlsx()`
D.`read.sql()`
3.在R语言中,如何设置图表的标题?
A.`chart.title()`
B.`plot.title()`
C.`title()`
D.`graph.title()`
4.下列哪个函数在R语言中用于计算线性回归模型?
A.`lm()`
B.`glm()`
C.`loess()`
D.`lme()`
5.在R语言中,如何将多个图表并排放置?
A.`par(mfrow=c(1,2))`
B.`par(mfrow=c(2,1))`
C.`layout(matrix(1:4,nrow=2))`
D.以上都不对
二、多选题(每题3分,共5题)
6.在R语言中,用于数据可视化的包有哪些?
A.`ggplot2`
B.`lattice`
C.`plotly`
D.`base`
7.下列哪些函数在R语言中用于数据清洗?
A.`filter()`
B.`mutate()`
C.`dropna()`
D.`summarize()`
8.在R语言中,如何创建热力图?
A.`heatmap()`
B.`heatmap.2()`
C.`ggheatmap()`
D.`plot_heatmap()`
9.下列哪些函数在R语言中用于数据聚合?
A.`aggregate()`
B.`dplyr::summarize()`
C.`tapply()`
D.`group_by()`
10.在R语言中,如何设置图表的颜色?
A.`color()`
B.`col()`
C.`fill()`
D.`pch()`
三、判断题(每题2分,共5题)
11.在R语言中,`ggplot2`包可以用于创建交互式图表。(×)
12.`read.csv()`函数默认将所有列读取为字符型数据。(×)
13.在R语言中,`par(mfrow=c(2,2))`可以将图表分成2行2列显示。(√)
14.`lm()`函数可以用于计算逻辑回归模型。(×)
15.在R语言中,`theme()`函数可以用于美化图表的样式。(√)
四、简答题(每题5分,共3题)
16.简述在R语言中如何创建箱线图,并说明其主要用途。
17.解释在R语言中如何使用`dplyr`包进行数据筛选和排序。
18.描述在R语言中如何使用`ggplot2`包创建散点图,并说明如何添加趋势线。
五、编程题(每题10分,共2题)
19.编写R代码,读取陕西某医院2023年的生物医药数据(CSV格式),筛选出年龄大于40岁的患者,并绘制年龄分布的直方图。
20.编写R代码,使用`ggplot2`包,根据陕西某制药公司2023年的销售数据(数据框包含年份、药品名称、销售额),创建一个堆叠柱状图,展示不同年份各药品的销售额。
答案与解析
一、单选题
1.D
解析:`plot()`函数在R语言中用于创建散点图、线图等基本图表。
2.B
解析:`read.csv()`函数在R语言中用于读取CSV文件。
3.C
解析:`title()`函数用于设置图表的标题。
4.A
解析:`lm()`函数在R语言中用于计算线性回归模型。
5.A
解析:`par(mfrow=c(1,2))`将图表并排放置为1行2列。
二、多选题
6.A,B,C
解析:`ggplot2`、`lattice`和`plotly`包在R语言中用于数据可视化。
7.C,D
解析:`dropna()`用于删除缺失值,`summarize()`用于数据聚合。
8.A,B
解析:`heatmap()`和`heatmap.2()`函数在R语言中用于创建热力图。
9.A,B,C,D
解析:`aggregate()`、`dplyr::summarize()`、`tapply()`和`group_by()`函数在R语言中用于数据聚合。
10.B,C
解析:`col()`和`fill()`函数在R语言中用于设置图表的颜色。
三、判断题
11.×
解析:`ggplot2`包可以用于创建静态图表,交互式图表通常使用`plotly`包。
12.×
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