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深度伪造识别技术在智能交通领域的应用与智能交通规划报告.docx

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    深度伪造识别技术在智能交通领域的应用与智能交通规划报告范文参考

    一、深度伪造识别技术在智能交通领域的应用与智能交通规划报告

    1.1技术原理

    1.1.1数据采集

    1.1.2数据预处理

    1.1.3模型训练

    1.1.4模型评估

    1.1.5应用

    1.2应用场景

    1.2.1交通事故现场视频识别

    1.2.2交通违法视频识别

    1.2.3交通信号灯识别

    1.2.4交通监控视频识别

    二、深度伪造识别技术面临的挑战

    1.2.1数据不平衡

    1.2.2模型泛化能力不足

    1.2.3网络攻击

    三、智能交通规划

    3.1规划目标

    3.2规划原则

    3.2.1以人为本

    3.2.2可持续发展

    3

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