算法管理下的共享经济阴暗面：概念框架与展望.pdfVIP

第27卷,2024年第2期第页

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人力资源 

算法管理下的共享经济阴暗面：

概念框架与展望

○ 朱国玮 黄 静 罗映宇

摘要[1]

算法管理使共享经济得到了前所未有的发展，时访问服务，如交通服务、住宿服务等。更重要的是，

在人们享受共享经济带来的积极体验的同时，算法管理这种共享模式引入了平台提供者角色，形成了平台、商家、

引发的共享经济阴暗面也受到实践界和学术界的重视。消费者和数字劳工四方之间的复杂互动。

尽管这一话题在近期引发了各种讨论，但现有研究对算共享经济通常被认为会给社会带来积极的成果，如

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法管理下共享经济的阴暗面仍缺乏概念性的理解。针对提高社会资源利用率、满足消费者多元化需求等。然而，

上述背景，本研究从算法管理视角讨论了共享经济阴暗面越来越多的研究描述了共享经济在复杂的互动中产生的

的内涵和特征，并将其概念化为三个核心主题：数据获阴暗面，即基于临时访问的服务未能兑现其提高消费者、

取阴暗面、代理行为阴暗面和社会互动阴暗面。本研究公司和社会福利的承诺，反而带来消极影响，如社会不

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进一步从心理所有权理论、隐私担忧理论、劳动过程理论、平等、对生态环境的消极影响等，这些现象与共享经

期望不一致理论、数字歧视、心理契约理论和组织公平济所希望构筑的理想状态相悖。因此，Eckhardt将共享

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理论七个视角探讨了上述主题，并对研究现状和发展方经济阴暗面列为未来研究的三个重要领域之一。

向进行了探讨。最后，本研究提供了实践启示和管理建议，过去的研究主要从资源众包角度揭示共享经济给消

基于三个核心主题提炼并讨论了未来研究方向。费者、服务者或社会带来的不利影响，如对传统行业的冲

关键词[3,4]

共享经济；阴暗面；算法管理；数据获取；击、对环境产生的负面影响、共享经济的监管问题等。

代理行为；社会互动随着共享经济平台对资源匹配和控制的需求不断攀升，

以AI技术为主导的算法管理逐渐成为共享经济平台执

引言行管理职能的核心，并在共享活动中扮演愈发重要的角

随着数字化技术和人工智能（ArtificialIntelligence,色，如收集消费者/数字劳工/商家信息、评估用户偏好、

AI）的发展和普及，以使用权的临时性转移为特征的经