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天津城建大学
《程序设计》2023-2024学年第一学期期末试卷
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、考虑开发一个用于图像识别的程序,需要对图像中的物体进行分类和定位。以下哪种深度学习框架在图像识别任务中具有较高的准确性和易用性?()
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Caffe
D.MXNet
2、假设使用Java语言编写一个多线程程序,有多个线程同时访问一个共享的整数变量?count?。为了确保线程安全地对?count?进行递增操作,以下哪种方法是合适的()
A.不使用任何同步机制,直接进行递增操作
B.使用?synchronized?关键字对操作进行同步
C.使用?volatile?关键字修饰变量?count?
D.以上方法都不行
3、设想正在编写一个图像识别程序,需要处理大量的图像数据,并运用复杂的算法进行特征提取和模式识别。同时,要求程序具有较高的运行效率和良好的可扩展性,以适应未来可能的算法改进和数据量增加。以下哪种技术架构和工具的选择是最为恰当的?()
A.基于Python的TensorFlow框架,利用其强大的深度学习能力和广泛的社区支持,结合分布式存储系统如Hadoop来处理大规模数据
B.使用C++编写核心算法,结合OpenCV库进行图像处理,采用传统的关系型数据库如Oracle来存储中间结果和最终数据
C.运用Java的DeepLearning4J框架,搭配NoSQL数据库如Cassandra来存储图像数据和模型参数,以实现高并发和快速读写
D.选择JavaScript的TensorFlow.js框架,在前端进行实时的图像预处理,后端使用MySQL数据库存储数据,通过云服务进行模型训练
4、考虑开发一个能够实时预测股票价格走势的程序。股票价格受到多种复杂因素的影响,以下哪种技术或模型在处理这种不确定性和动态变化方面可能表现较好?()
A.线性回归模型
B.决策树模型
C.神经网络模型
D.支持向量机模型
5、假设使用Swift语言开发一个iOS应用的网络通信模块,需要实现与服务器的数据交互、数据解析和错误处理。在处理网络请求的异步回调时,为了避免回调地狱(CallbackHell)和提高代码的可读性,以下哪种方式是比较好的选择?()
A.使用嵌套的闭包来处理异步回调
B.运用Promise或Future模式进行异步操作的管理
C.直接在回调函数中处理所有逻辑,不进行任何封装
D.放弃异步请求,改为同步阻塞的方式获取数据
6、在编写一个图像处理程序时,需要对图像进行边缘检测。以下哪种算法在检测图像边缘时准确性较高,同时计算复杂度相对合理?()
A.Sobel算子
B.Roberts算子
C.Prewitt算子
D.Canny算子
7、设想正在开发一个医疗信息管理系统,涵盖患者病历、诊断结果、治疗方案以及医疗影像等数据的管理和共享。系统需要符合医疗行业的法规和安全标准,同时支持不同医疗机构之间的数据交换。以下哪种技术方案是最合适的?()
A.基于.NET的WCF框架开发服务,使用SQLServer数据库,采用HL7标准进行数据交换,通过数字证书确保数据安全
B.采用Java的JAX-WS框架构建Web服务,搭配Oracle数据库,运用DICOM标准处理医疗影像,利用VPN保障网络通信安全
C.运用Python的Django框架,结合PostgreSQL数据库,遵循FHIR标准实现数据共享,借助加密技术保护患者隐私
D.选择Node.js的Express框架,使用MongoDB数据库,按照IHE规范进行系统集成,使用区块链技术存储关键医疗数据
8、在使用Python开发一个数据可视化工具时,需要能够将各种类型的数据(如数值型、文本型、日期型等)以直观的图表形式展示出来,并且支持用户的交互操作,如缩放、筛选、导出等。以下哪种库和技
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