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2025年大学统计学期末考试题库——统计学可视化在农业科学中的应用试题
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、选择题(每小题2分,共20分。请将正确选项的字母填在题干后的括号内。)
1.在农业科学研究中,如果要比较不同品种作物的平均产量差异,以下哪种图表类型最为合适?
A.散点图
B.柱状图
C.折线图
D.箱线图
2.对于包含大量数据点的农业时间序列数据(如月度气温),以下哪种图表类型有助于观察数据的趋势和周期性?
A.散点图
B.饼图
C.折线图
D.雷达图
3.在可视化农业实验数据时,如果需要展示不同处理组(如不同施肥方案)下作物生长指标的分布情况,并识别异常值,最适合使用的图表是?
A.柱状图
B.折线图
C.散点图
D.箱线图
4.下列哪个选项不是数据可视化设计应遵循的基本原则?
A.清晰性(Clarity)
B.准确性(Accuracy)
C.吸引眼球(Attractiveness)
D.复杂性(Complexity)
5.在农业相关性研究中,如果研究者想直观地探索两个连续变量(如降雨量与作物叶面积指数)之间的关系,最常用的图表是?
A.柱状图
B.散点图
C.饼图
D.箱线图
6.如果需要展示不同农场在不同年份的玉米和小麦两种作物产量的构成比例,以下哪种图表最为有效?
A.散点图
B.折线图
C.饼图
D.散点图矩阵
7.使用颜色在统计图表中进行编码时,以下哪种做法不利于信息的准确传达?
A.用不同颜色区分不同的变量或类别
B.对颜色进行清晰的图例说明
C.使用颜色渐变表示数值的大小
D.在黑白打印环境下,使用过于接近的颜色区分类别
8.对于农业调查问卷收集到的分类数据(如作物种类、种植区域),如果要比较不同类别的频数或比例,最适合使用的图表类型是?
A.散点图
B.折线图
C.柱状图
D.箱线图
9.在使用统计软件(如R或Python)进行数据可视化时,以下哪个步骤通常被认为是数据可视化流程的关键前期环节?
A.选择合适的图表类型
B.数据清洗和预处理
C.设置图表的字体大小
D.添加数据标签
10.以下哪项不是统计可视化的主要目的?
A.揭示数据中的模式、趋势和关系
B.支持统计推断和假设检验
C.清晰、有效地传达信息
D.美化数据呈现
二、简答题(每小题5分,共25分。请简洁明了地回答下列问题。)
1.简述描述性统计在农业数据分析中的作用。
2.比较散点图和箱线图在数据可视化方面的主要区别和适用场景。
3.在农业研究中,使用统计可视化可能带来哪些潜在的优势?
4.简述使用R语言ggplot2包创建一个基本散点图需要包含的三个核心要素。
5.解释什么是“数据故事化”(DataStorytelling),并说明在农业报告中如何运用可视化来实现。
三、计算与分析题(共15分。请根据要求进行分析和计算。)
假设某农业研究机构对不同灌溉方式(A、B、C三种方式)下小麦的株高(单位:cm)进行了测量,得到以下样本数据:
灌溉方式A:85,88,82,87,90
灌溉方式B:78,80,83,79,81
灌溉方式C:92,95,90,93,89
请完成以下分析(无需编程,仅展示计算思路和结果):
1.分别计算三种灌溉方式下小麦株高的均值和标准差。(6分)
2.根据计算结果,简要描述三种灌溉方式对小麦株高影响的初步差异。(3分)
3.如果研究者想通过可视化方法比较这三种灌溉方式下株高的分布,请设计一个合适的图表类型,并说明选择理由。(6分)
四、综合应用题(共40分。请根据要求完成下列任务。)
某研究团队调查了某种果树(如苹果树)的产量(单位:kg/株)与其主要生长指标(如枝条长度cm、叶片数量片)之间的关系,收集了以下简化数据(仅列出部分样本数据):
果树编号|产量(kg/株)|枝条长度(cm)|叶片数量(片)
---------|------------|--------------|-------------
1|25|150|320
2|30|180
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